| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究与现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-29页 |
| 2.1 LTE网络 | 第16-18页 |
| 2.1.1 LTE系统结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 小区间的覆盖干扰 | 第17-18页 |
| 2.2 网络场景识别 | 第18-21页 |
| 2.2.1 网络场景定义 | 第18-20页 |
| 2.2.2 场景识别的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类算法及其评估 | 第21-24页 |
| 2.3.1 聚类算法原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 常用聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 K均值算法以及缺陷 | 第23-24页 |
| 2.4 大数据相关技术 | 第24-28页 |
| 2.4.1 MapReduce | 第24-25页 |
| 2.4.2 Spark | 第25-26页 |
| 2.4.3 HBase | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Spark的MR数据解析及小区覆盖干扰分析 | 第29-43页 |
| 3.1 研究内容及技术路线 | 第29-30页 |
| 3.2 MRO数据并行分布式解析和存储 | 第30-34页 |
| 3.2.1 MRO数据格式 | 第30-31页 |
| 3.2.2 MRO数据解析步骤 | 第31-34页 |
| 3.2.3 HBase存储设计 | 第34页 |
| 3.3 小区级覆盖分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 小区覆盖分析原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 覆盖分析计算步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 小区级干扰C2I分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 渐进递增式C2I计算原理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 C2I计算步骤 | 第38-39页 |
| 3.5 应用案例与性能评估 | 第39-42页 |
| 3.5.1 测试环境与测试数据 | 第39页 |
| 3.5.2 测试结果 | 第39-40页 |
| 3.5.3 程序性能与扩展性分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于MR数据的小区无线状态分类检测 | 第43-66页 |
| 4.1 研究内容与技术路线 | 第43-44页 |
| 4.2 面向MRO的无线状态特征向量设计 | 第44-47页 |
| 4.3 基于抽样Kmeans的分布式MRO聚类 | 第47-55页 |
| 4.3.1 算法设计原则 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法设计以及优化 | 第48-53页 |
| 4.3.3 基于抽样的聚类算法的关键步骤 | 第53-55页 |
| 4.4 小区无线状态分类检测 | 第55-57页 |
| 4.4.1 网络级别聚类分析 | 第55页 |
| 4.4.2 小区级别状态分析 | 第55-57页 |
| 4.5 应用案例 | 第57-63页 |
| 4.5.1 测试环境与测试数据 | 第57-58页 |
| 4.5.2 测试结果 | 第58-63页 |
| 4.6 聚类算法性能分析 | 第63-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于小区聚类的网络场景识别 | 第66-86页 |
| 5.1 研究内容与技术路线 | 第66-67页 |
| 5.2 小区场景特征向量设计 | 第67-69页 |
| 5.2.1 工参特征 | 第67-68页 |
| 5.2.2 KPI特征 | 第68-69页 |
| 5.3 基于叠加分析的小区地理场景特征提取 | 第69-75页 |
| 5.3.1 地物叠加分析 | 第70-73页 |
| 5.3.2 地物场景特征分析 | 第73-75页 |
| 5.4 基于Spark MLlib的小区聚类 | 第75-76页 |
| 5.5 小区场景分类识别 | 第76-78页 |
| 5.5.1 各类场景特征分析 | 第76-77页 |
| 5.5.2 基于决策树的典型场景特征分析 | 第77-78页 |
| 5.6 应用案例 | 第78-85页 |
| 5.6.1 测试环境与测试数据 | 第78页 |
| 5.6.2 测试结果 | 第78-85页 |
| 5.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 模块设计与实现 | 第86-97页 |
| 6.1 整体架构 | 第86页 |
| 6.2 开发环境 | 第86-88页 |
| 6.3 数据管理模块 | 第88-89页 |
| 6.4 小区覆盖干扰分析模块 | 第89-92页 |
| 6.4.1 小区覆盖分析 | 第89-91页 |
| 6.4.2 小区干扰分析 | 第91-92页 |
| 6.5 地理信息处理模块 | 第92-94页 |
| 6.6 聚类处理模块 | 第94-96页 |
| 6.6.1 MRO聚类分析 | 第94-95页 |
| 6.6.2 场景聚类分析 | 第95-96页 |
| 6.7 本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第97-98页 |
| 7.2 下一步工作安排 | 第98页 |
| 7.3 攻读学位期间从事科研工作总结 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第104页 |