基于GPS数据的交通行为及出租车行驶路线推荐研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 数据清洗和地图匹配 | 第15页 |
| 1.3.2 搭载点识别 | 第15页 |
| 1.3.3 交通行为分析 | 第15-16页 |
| 1.3.4 空载出租车运行路线推荐 | 第16页 |
| 1.3.5 EasyDriver推荐系统实现 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 GPS数据挖掘基本理论和相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 轨迹数据预处理技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 GPS数据特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 GPS数据表示 | 第19-20页 |
| 2.1.3 GPS数据清洗 | 第20-21页 |
| 2.2 轨迹数据挖掘相关技术 | 第21页 |
| 2.3 常用的聚类算法介绍 | 第21-24页 |
| 2.3.1 K-means算法介绍 | 第22页 |
| 2.3.2 DBSCAN算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.3 OPTICS算法介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 搭载点挖掘及交通行为分析 | 第25-40页 |
| 3.1 数据描述与预处理 | 第25-29页 |
| 3.1.1 冗余数据处理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 缺失数据处理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 异常数据处理 | 第28页 |
| 3.1.4 地图匹配 | 第28-29页 |
| 3.2 搭载点挖掘 | 第29-33页 |
| 3.2.1 搭载点挖掘流程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 潜在搭载点簇挖掘 | 第30-31页 |
| 3.2.3 实际搭载点挖掘 | 第31-33页 |
| 3.3 交通行为分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 交通行为分析流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 热点轨迹簇挖掘 | 第34-37页 |
| 3.3.3 交通行为挖掘 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 空载出租车行驶路线推荐 | 第40-46页 |
| 4.1 路线推线流程 | 第40页 |
| 4.2 加权树模型 | 第40-42页 |
| 4.3 减枝策略 | 第42-43页 |
| 4.4 多路线推荐策略 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验与EasyDriver系统 | 第46-65页 |
| 5.1 实验数据集 | 第46-48页 |
| 5.2 搭载点挖掘结果展示与实验 | 第48-51页 |
| 5.2.1 搭载点挖掘结果展示 | 第48-49页 |
| 5.2.2 搭载点挖掘实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.3 路线推荐实验与结果展示 | 第51-57页 |
| 5.3.1 轨迹簇结果展示 | 第51-52页 |
| 5.3.2 路线推荐结果展示 | 第52-53页 |
| 5.3.3 路线推荐实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.3.4 多路线推荐实例分析 | 第56-57页 |
| 5.4 EasyDriver系统 | 第57-64页 |
| 5.4.1 EasyDriver系统框架 | 第57-58页 |
| 5.4.2 EasyDriver数据存储模块 | 第58-59页 |
| 5.4.3 EasyDriver数据展示模块 | 第59-60页 |
| 5.4.4 开发环境搭建 | 第60页 |
| 5.4.5 EasyDriver核心功能 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
