复杂网络上的观点动力学演化
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 复杂网络简介 | 第8-18页 |
| 1.1 复杂系统 | 第8页 |
| 1.2 复杂网络模型 | 第8-10页 |
| 1.2.1 规则网络 | 第8页 |
| 1.2.2 随机网络 | 第8-9页 |
| 1.2.3 小世界网络 | 第9页 |
| 1.2.4 无标度网络 | 第9页 |
| 1.2.5 其它网络模型 | 第9-10页 |
| 1.3 网络研究的基本方法 | 第10-13页 |
| 1.3.1 平均场近似 | 第10-11页 |
| 1.3.2 马尔可夫近似 | 第11页 |
| 1.3.3 主方程方法 | 第11-13页 |
| 1.4 网络构造的动力学模型 | 第13-16页 |
| 1.4.1 有向网络的动力学构造模型 | 第13页 |
| 1.4.2 社区网络的大多数模型 | 第13-16页 |
| 1.5 论文的研究动机和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 小结 | 第17-18页 |
| 第二章 复杂网络上的观点演化动力学 | 第18-42页 |
| 2.1 观点动力学模型 | 第18-29页 |
| 2.1.1 各种观点动力学模型的引入 | 第18-21页 |
| 2.1.2 选举动力学应用实例 | 第21-29页 |
| 2.2 观点动力学的研究概况 | 第29-31页 |
| 2.3 观点动力学时间序列的分析 | 第31-41页 |
| 2.3.1 观点更新规则 | 第32-33页 |
| 2.3.2 结果与分析 | 第33-40页 |
| 2.3.3 结论与讨论 | 第40-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 3.1 总结 | 第42页 |
| 3.2 展望 | 第42-44页 |
| 附录 主要程序代码 | 第44-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
