| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 青霉素 | 第10-11页 |
| 1.3 青霉素发酵过程建模方法 | 第11-17页 |
| 1.3.1 结构模型 | 第11-12页 |
| 1.3.2 非结构模型 | 第12-14页 |
| 1.3.3 形态学结构模型 | 第14-17页 |
| 1.4 青霉素发酵过程的优化方法研究 | 第17-20页 |
| 1.4.1 基于机理模型的优化方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 基于非机理模型的优化方法 | 第19-20页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 细胞自动机 | 第22-36页 |
| 2.1 细胞自动机定义 | 第22-24页 |
| 2.1.1 细胞自动机的物理学定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 细胞自动机的数学定义 | 第23-24页 |
| 2.2 细胞自动机的构成 | 第24-28页 |
| 2.2.1 时间 | 第24页 |
| 2.2.2 细胞 | 第24-25页 |
| 2.2.3 细胞空间 | 第25-26页 |
| 2.2.4 邻居 | 第26-28页 |
| 2.2.5 规则 | 第28页 |
| 2.3 细胞自动机的特点 | 第28-29页 |
| 2.4 典型的细胞自动机 | 第29-33页 |
| 2.5 细胞自动机的应用 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于细胞自动机的青霉素发酵过程建模 | 第36-56页 |
| 3.1 青霉素发酵过程简介 | 第36-38页 |
| 3.1.1 概述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 发酵过程的三个阶段 | 第37-38页 |
| 3.2 发酵过程的主要影响因素 | 第38-41页 |
| 3.2.1 与代谢变化有关的参数 | 第38-39页 |
| 3.2.2 影响因素 | 第39-41页 |
| 3.3 发酵过程生产方式 | 第41-44页 |
| 3.3.1 分批发酵 | 第42页 |
| 3.3.2 连续发酵 | 第42-43页 |
| 3.3.3 补料分批发酵 | 第43-44页 |
| 3.4 青霉素补料分批发酵过程的细胞自动机模型 | 第44-53页 |
| 3.4.1 青霉素产生菌生长机理 | 第45-46页 |
| 3.4.2 青霉素发酵过程简化形态学结构模型 | 第46-49页 |
| 3.4.3 模拟青霉素分批补料发酵过程细胞自动机模型的体系结构 | 第49-53页 |
| 3.5 仿真实验研究 | 第53-55页 |
| 3.5.1 仿真实验方法 | 第53页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 青霉素发酵过程优化 | 第56-74页 |
| 4.1 蚁群算法原理分析 | 第57-64页 |
| 4.1.1 蚁群算法数学描述 | 第58-61页 |
| 4.1.2 基于实数编码的蚁群算法 | 第61-64页 |
| 4.2 蚁群算法与其它智能算法的比较 | 第64-66页 |
| 4.3 改进的蚁群算法 | 第66-68页 |
| 4.3.1 蚁群算法的具体改进方案 | 第67页 |
| 4.3.2 改进的蚁群算法实现的具体步骤 | 第67-68页 |
| 4.4 基于改进的蚁群算法的青霉素优化模型的建立 | 第68-71页 |
| 4.4.1 控制变量选择 | 第68-69页 |
| 4.4.2 优化模型的建立 | 第69-71页 |
| 4.5 仿真实验研究 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |