| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 单变量统计过程控制方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多变量统计过程控制方法 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容和论文框架 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 控制图的基本原理和构建方法 | 第18-29页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 单变量控制图 | 第18-23页 |
| 2.2.1 控制图的原理与构造 | 第18-21页 |
| 2.2.2 两类错误 | 第21-22页 |
| 2.2.3 平均运行链长 | 第22-23页 |
| 2.3 多变量控制图 | 第23-28页 |
| 2.3.1 多变量问题的一般描述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 威沙特(Wishart)分布 | 第25-26页 |
| 2.3.3 霍特林(Hotelling)T~2 分布 | 第26-27页 |
| 2.3.4 威尔克斯分布(Wilks)分布 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多变量T2统计控制图的特性研究 | 第29-46页 |
| 3.1 多变量统计控制图原理 | 第29-30页 |
| 3.1.1 构造多变量统计控制图的前提 | 第29页 |
| 3.1.2 多变量质量特性的联合控制域 | 第29-30页 |
| 3.2 总体协方差矩阵已知的均值向量控制图 | 第30-32页 |
| 3.3 总体协方差矩阵未知时的均值向量控制图 | 第32-34页 |
| 3.4 样本子组数n=1 的分析用多变量T~2 控制图 | 第34-45页 |
| 3.4.1 基于Σ两种估计量的分析用T2 控制图 | 第34-37页 |
| 3.4.2 基于 S_2的 T~2统计量近似分布的仿真分析——上控制限比较法 | 第37-40页 |
| 3.4.3 基于 S_2的 T~2统计量近似分布的仿真分析——信号概率比较法 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多变量EWMA控制图的改进 | 第46-61页 |
| 4.1 传统单变量EWMA控制图 | 第46-48页 |
| 4.2 多变量EWMA控制图的描述 | 第48-50页 |
| 4.3 改进的MEMWA控制图的构建及其特性分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 均值向量发生阶跃偏移时MEWMA图的特性研究 | 第51-54页 |
| 4.3.2 均值向量发生单向持续偏移时MEWMA图的特性研究 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真案例 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
