| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 全球气候问题综述 | 第11-12页 |
| 1.2 相关科研工作及成果 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国际现状与趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内现状与趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究综述 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 数据介绍及处理 | 第18-21页 |
| 2.1 数据来源介绍 | 第18页 |
| 2.2 数据使用介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 数据处理介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 相关性度量方法 | 第21-29页 |
| 3.1 衡量相关度的传统方法介绍 | 第22-23页 |
| 3.1.1 Pearson 相关系数 | 第22-23页 |
| 3.1.2 其他衡量方法介绍 | 第23页 |
| 3.2 基于向量欧几里德距离的相关度衡量 | 第23-25页 |
| 3.2.1 离散Hartley 变换 | 第24页 |
| 3.2.2 向量欧几里德距离的计算 | 第24-25页 |
| 3.3 显著性检验 | 第25-28页 |
| 3.3.1 假设检验 | 第25-27页 |
| 3.3.2 置换检验 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 相关网构建实现 | 第29-38页 |
| 4.1 网络构建初步尝试 | 第29-31页 |
| 4.1.1 基于阈值的连边算法 | 第29-30页 |
| 4.1.2 初试实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 4.2 最终网络构建 | 第31-37页 |
| 4.2.1 气象站间相关度计算 | 第31-32页 |
| 4.2.2 置换检验的实现 | 第32-34页 |
| 4.2.3 算法的并行化实现 | 第34-35页 |
| 4.2.4 气温相关度网络 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 网络分析方法 | 第38-43页 |
| 5.1 团体结构（COMMUNITY） | 第38-39页 |
| 5.2 统计量显著性的评估 | 第39-40页 |
| 5.3 聚类系数 | 第40-41页 |
| 5.4 子图 | 第41-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 网络对比分析 | 第43-60页 |
| 6.1 网络的初步直接比较 | 第43-47页 |
| 6.1.1 网络基本情况 | 第43-44页 |
| 6.1.2 网络结点度数分布 | 第44-45页 |
| 6.1.3 网络间公共部分分析 | 第45-47页 |
| 6.2 网络中的子图比较分析 | 第47-52页 |
| 6.3 团体结构 | 第52-58页 |
| 6.4 聚类系数 | 第58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 P 值矩阵比较 | 第60-74页 |
| 7.1 P 值矩阵初步介绍和分析 | 第60-65页 |
| 7.1.1 距离矩阵（Distance Matrix） | 第60-61页 |
| 7.1.2 相关度矩阵和p 值矩阵的选择 | 第61-62页 |
| 7.1.3 p 值矩阵可视化 | 第62-65页 |
| 7.2 矩阵比较算法 | 第65-68页 |
| 7.2.1 DALI | 第65-66页 |
| 7.2.2 MatAlign | 第66页 |
| 7.2.3 主成分分析 | 第66-67页 |
| 7.2.4 矩阵夹角余弦 | 第67-68页 |
| 7.3 最终矩阵比较 | 第68-73页 |
| 7.3.1 特征值特征向量表征矩阵相似性 | 第68-71页 |
| 7.3.2 夹角余弦表征矩阵相似性 | 第71-73页 |
| 7.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第八章 全文总结 | 第74-76页 |
| 8.1 本文主要内容和结论回顾 | 第74-75页 |
| 8.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-82页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第82页 |