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化学计量学二阶校正理论及应用基础研究与实用软件开发

摘要第5-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第18-35页
    1.1 分 析信号与分析仪器的数学分类第19-20页
    1.2 常用信号处理方法第20-22页
        1.2.1 主成分分析与平滑主成分分析降噪第20-21页
        1.2.2 傅里叶变换与小波变换进行降噪第21-22页
    1.3 化学计量学多元校正与多元分辨方法第22-30页
        1.3.1 一阶校正方法第22-25页
        1.3.2 二阶数据分析方法第25-30页
    1.4 化学计量学实用软件开发第30-31页
    1.5 高维化学计量学应用趋势第31页
    1.6 本论文主要研究内容第31-35页
第二章 数种三线性二阶校正方法的比较第35-59页
    2.1 前言第35-36页
    2.2 理论第36-41页
        2.2.1 PARAFAC 算法第36-38页
        2.2.2 ATLD 算法第38-39页
        2.2.3 SWATLD 算法第39-40页
        2.2.4 APTLD 算法第40-41页
        2.2.5 软件第41页
    2.3 考察因素第41-42页
        2.3.1 噪声水平与噪声类型第41页
        2.3.2 预估组分数与初始值第41-42页
        2.3.3 共线性第42页
        2.3.4 稳定性第42页
    2.4 评价指标第42-44页
        2.4.1 预测能力第42-43页
        2.4.2 解析光谱与真实光谱的相似度第43页
        2.4.3 拟合程度第43-44页
        2.4.4 收敛速度第44页
    2.5 考察数据第44-45页
        2.5.1 模拟数据 I第44-45页
        2.5.2 模拟数据 II第45页
        2.5.3 实际数据 I第45页
        2.5.4 实际数据 II第45页
    2.6 结果与讨论第45-58页
        2.6.1 模拟数据第45-54页
        2.6.2 实际数据第54-58页
    2.7 小结第58-59页
第三章 算法组合策略实现二阶优势——复杂样本中目标分析物直接分析方法研究第59-79页
    3.1 引言第59-62页
    3.2 理论第62-65页
        3.2.1 三线性模型第62页
        3.2.2 算法组合策略第62-64页
        3.2.3 模拟数据第64-65页
        3.2.4 数据分析第65页
    3.3 实验第65-67页
        3.3.1 荧光数据 I第65页
        3.3.2 荧光数据 II第65-67页
    3.4 结果与讨论第67-78页
        3.4.1 模拟数据第67-68页
        3.4.2 荧光数据 I第68-72页
        3.4.3 荧光数据 II第72-78页
    3.5 小结第78-79页
第四章 三线性组合算法与约束背景双线性相结合用于复杂样本分析第79-94页
    4.1 引言第79-82页
    4.2 理论第82-85页
        4.2.1 校正样建模第82-83页
        4.2.2 预测样解析第83-84页
        4.2.3 浓度预测第84页
        4.2.4 模拟数据第84-85页
        4.2.5 软件第85页
    4.3 实验第85-86页
        4.3.1 荧光实验 I第86页
        4.3.2 荧光实验 II第86页
    4.4 结果与讨论第86-93页
        4.4.1 模拟数据第86-88页
        4.4.2 荧光数据第88-93页
    4.5 小结第93-94页
第五章 抽象子空间差异度与三线性算法相结合实现色谱数据解析第94-112页
    5.1 引言第94-96页
    5.2 理论第96-102页
        5.2.1 抽象子空间差异度第99-101页
        5.2.2 模拟数据第101-102页
        5.2.3 分析软件第102页
    5.3 实验第102-103页
        5.3.1 物质及溶液第102-103页
        5.3.2 仪器第103页
    5.4 结果与讨论第103-111页
        5.4.1 模拟数据第103-107页
        5.4.2 真实数据第107-111页
    5.5 小结第111-112页
第六章 交替三线性分解联合三维模型用于色谱数据的直接解析——固相萃取结合高效液相色谱测定水环境中不同种类的抗生素第112-129页
    6.1 引言第112-115页
    6.2 理论第115-120页
        6.2.1 三线性模型第115-116页
        6.2.2 交替三线性分解——三维数据模型第116-119页
        6.2.3 PAR AFAC2第119页
        6.2.4 分析软件第119-120页
    6.3 实验第120-122页
        6.3.1 仪器第120页
        6.3.2 物质与溶液配制第120-121页
        6.3.3 水样采集与处理第121-122页
    6.4 结果与讨论第122-128页
    6.5 小结第128-129页
第七章 化学计量学二阶校正与高效液相色谱联合二极管阵列检测器相结合用于蜂蜜样本中 12 种喹诺酮类抗生素药物的测定第129-145页
    7.1 引言第129-130页
    7.2 理论第130-131页
        7.2.1 交替三线性分解算法第130页
        7.2.2 分析软件第130-131页
    7.3 实验第131-133页
        7.3.1 物质与溶液配制第131-132页
        7.3.2 仪器第132页
        7.3.3 样本制备第132-133页
    7.4 结果与讨论第133-144页
        7.4.1 验证样第133-134页
        7.4.2 人工合成样本与真实样本第134-144页
    7.5 小结第144-145页
第八章 三维荧光数据中非线性信息的自动判别与解析方法的研究第145-158页
    8.1 引言第145-146页
    8.2 理论介绍第146-149页
        8.2.1 三线性模型的不同展开形式第146页
        8.2.2 移动窗口非线性变量的查找第146-147页
        8.2.3 存在奇异变量的三线性模型求解第147-149页
    8.3 实验部分第149-150页
        8.3.1 荧光数据 I第150页
        8.3.2 荧光数据 II第150页
    8.4 结果与讨论第150-157页
        8.4.1 荧光数据 I第153-156页
        8.4.2 荧光数据 II第156-157页
    8.5 小结第157-158页
结论第158-160页
参考文献第160-181页
附录 A 三维数据二阶校正平台介绍第181-188页
    A.1 前言第181-182页
    A.2 功能介绍第182-186页
        A.2.1 文件夹选项第182页
        A.2.2 数据视图第182-185页
        A.2.3 数据查看第185页
        A.2.4 数据分析第185-186页
    A.3 结果输出与结果解读第186-187页
    A.4 小结第187-188页
附录 B 矩阵方程求解求逆若干理论第188-191页
    B.1 形如矩阵方程 X = A B C 中E 对矩阵 B 的求解第188-189页
    B.2 形如矩阵方程X = Ad iag c E中对矩阵 diag c 的求解第189-190页
    B.3 形如矩阵方程中对矢量 C 的求解第190-191页
附录 C 修正 ACM 算法第191-192页
    C.1 修正的 ATLD 部分第191页
    C.2 修正的 SWATLD 部分第191页
    C.3 修正的 PARAFAC 部分第191-192页
附录 D 攻读学位期间发表论文第192-194页
致谢第194页

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