摘要 | 第5-9页 |
Abstract | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第18-35页 |
1.1 分 析信号与分析仪器的数学分类 | 第19-20页 |
1.2 常用信号处理方法 | 第20-22页 |
1.2.1 主成分分析与平滑主成分分析降噪 | 第20-21页 |
1.2.2 傅里叶变换与小波变换进行降噪 | 第21-22页 |
1.3 化学计量学多元校正与多元分辨方法 | 第22-30页 |
1.3.1 一阶校正方法 | 第22-25页 |
1.3.2 二阶数据分析方法 | 第25-30页 |
1.4 化学计量学实用软件开发 | 第30-31页 |
1.5 高维化学计量学应用趋势 | 第31页 |
1.6 本论文主要研究内容 | 第31-35页 |
第二章 数种三线性二阶校正方法的比较 | 第35-59页 |
2.1 前言 | 第35-36页 |
2.2 理论 | 第36-41页 |
2.2.1 PARAFAC 算法 | 第36-38页 |
2.2.2 ATLD 算法 | 第38-39页 |
2.2.3 SWATLD 算法 | 第39-40页 |
2.2.4 APTLD 算法 | 第40-41页 |
2.2.5 软件 | 第41页 |
2.3 考察因素 | 第41-42页 |
2.3.1 噪声水平与噪声类型 | 第41页 |
2.3.2 预估组分数与初始值 | 第41-42页 |
2.3.3 共线性 | 第42页 |
2.3.4 稳定性 | 第42页 |
2.4 评价指标 | 第42-44页 |
2.4.1 预测能力 | 第42-43页 |
2.4.2 解析光谱与真实光谱的相似度 | 第43页 |
2.4.3 拟合程度 | 第43-44页 |
2.4.4 收敛速度 | 第44页 |
2.5 考察数据 | 第44-45页 |
2.5.1 模拟数据 I | 第44-45页 |
2.5.2 模拟数据 II | 第45页 |
2.5.3 实际数据 I | 第45页 |
2.5.4 实际数据 II | 第45页 |
2.6 结果与讨论 | 第45-58页 |
2.6.1 模拟数据 | 第45-54页 |
2.6.2 实际数据 | 第54-58页 |
2.7 小结 | 第58-59页 |
第三章 算法组合策略实现二阶优势——复杂样本中目标分析物直接分析方法研究 | 第59-79页 |
3.1 引言 | 第59-62页 |
3.2 理论 | 第62-65页 |
3.2.1 三线性模型 | 第62页 |
3.2.2 算法组合策略 | 第62-64页 |
3.2.3 模拟数据 | 第64-65页 |
3.2.4 数据分析 | 第65页 |
3.3 实验 | 第65-67页 |
3.3.1 荧光数据 I | 第65页 |
3.3.2 荧光数据 II | 第65-67页 |
3.4 结果与讨论 | 第67-78页 |
3.4.1 模拟数据 | 第67-68页 |
3.4.2 荧光数据 I | 第68-72页 |
3.4.3 荧光数据 II | 第72-78页 |
3.5 小结 | 第78-79页 |
第四章 三线性组合算法与约束背景双线性相结合用于复杂样本分析 | 第79-94页 |
4.1 引言 | 第79-82页 |
4.2 理论 | 第82-85页 |
4.2.1 校正样建模 | 第82-83页 |
4.2.2 预测样解析 | 第83-84页 |
4.2.3 浓度预测 | 第84页 |
4.2.4 模拟数据 | 第84-85页 |
4.2.5 软件 | 第85页 |
4.3 实验 | 第85-86页 |
4.3.1 荧光实验 I | 第86页 |
4.3.2 荧光实验 II | 第86页 |
4.4 结果与讨论 | 第86-93页 |
4.4.1 模拟数据 | 第86-88页 |
4.4.2 荧光数据 | 第88-93页 |
4.5 小结 | 第93-94页 |
第五章 抽象子空间差异度与三线性算法相结合实现色谱数据解析 | 第94-112页 |
5.1 引言 | 第94-96页 |
5.2 理论 | 第96-102页 |
5.2.1 抽象子空间差异度 | 第99-101页 |
5.2.2 模拟数据 | 第101-102页 |
5.2.3 分析软件 | 第102页 |
5.3 实验 | 第102-103页 |
5.3.1 物质及溶液 | 第102-103页 |
5.3.2 仪器 | 第103页 |
5.4 结果与讨论 | 第103-111页 |
5.4.1 模拟数据 | 第103-107页 |
5.4.2 真实数据 | 第107-111页 |
5.5 小结 | 第111-112页 |
第六章 交替三线性分解联合三维模型用于色谱数据的直接解析——固相萃取结合高效液相色谱测定水环境中不同种类的抗生素 | 第112-129页 |
6.1 引言 | 第112-115页 |
6.2 理论 | 第115-120页 |
6.2.1 三线性模型 | 第115-116页 |
6.2.2 交替三线性分解——三维数据模型 | 第116-119页 |
6.2.3 PAR AFAC2 | 第119页 |
6.2.4 分析软件 | 第119-120页 |
6.3 实验 | 第120-122页 |
6.3.1 仪器 | 第120页 |
6.3.2 物质与溶液配制 | 第120-121页 |
6.3.3 水样采集与处理 | 第121-122页 |
6.4 结果与讨论 | 第122-128页 |
6.5 小结 | 第128-129页 |
第七章 化学计量学二阶校正与高效液相色谱联合二极管阵列检测器相结合用于蜂蜜样本中 12 种喹诺酮类抗生素药物的测定 | 第129-145页 |
7.1 引言 | 第129-130页 |
7.2 理论 | 第130-131页 |
7.2.1 交替三线性分解算法 | 第130页 |
7.2.2 分析软件 | 第130-131页 |
7.3 实验 | 第131-133页 |
7.3.1 物质与溶液配制 | 第131-132页 |
7.3.2 仪器 | 第132页 |
7.3.3 样本制备 | 第132-133页 |
7.4 结果与讨论 | 第133-144页 |
7.4.1 验证样 | 第133-134页 |
7.4.2 人工合成样本与真实样本 | 第134-144页 |
7.5 小结 | 第144-145页 |
第八章 三维荧光数据中非线性信息的自动判别与解析方法的研究 | 第145-158页 |
8.1 引言 | 第145-146页 |
8.2 理论介绍 | 第146-149页 |
8.2.1 三线性模型的不同展开形式 | 第146页 |
8.2.2 移动窗口非线性变量的查找 | 第146-147页 |
8.2.3 存在奇异变量的三线性模型求解 | 第147-149页 |
8.3 实验部分 | 第149-150页 |
8.3.1 荧光数据 I | 第150页 |
8.3.2 荧光数据 II | 第150页 |
8.4 结果与讨论 | 第150-157页 |
8.4.1 荧光数据 I | 第153-156页 |
8.4.2 荧光数据 II | 第156-157页 |
8.5 小结 | 第157-158页 |
结论 | 第158-160页 |
参考文献 | 第160-181页 |
附录 A 三维数据二阶校正平台介绍 | 第181-188页 |
A.1 前言 | 第181-182页 |
A.2 功能介绍 | 第182-186页 |
A.2.1 文件夹选项 | 第182页 |
A.2.2 数据视图 | 第182-185页 |
A.2.3 数据查看 | 第185页 |
A.2.4 数据分析 | 第185-186页 |
A.3 结果输出与结果解读 | 第186-187页 |
A.4 小结 | 第187-188页 |
附录 B 矩阵方程求解求逆若干理论 | 第188-191页 |
B.1 形如矩阵方程 X = A B C 中E 对矩阵 B 的求解 | 第188-189页 |
B.2 形如矩阵方程X = Ad iag c E中对矩阵 diag c 的求解 | 第189-190页 |
B.3 形如矩阵方程中对矢量 C 的求解 | 第190-191页 |
附录 C 修正 ACM 算法 | 第191-192页 |
C.1 修正的 ATLD 部分 | 第191页 |
C.2 修正的 SWATLD 部分 | 第191页 |
C.3 修正的 PARAFAC 部分 | 第191-192页 |
附录 D 攻读学位期间发表论文 | 第192-194页 |
致谢 | 第194页 |