| 致谢 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-18页 |
| 1.2 课题的提出 | 第18-20页 |
| 1.3 研究现状和存在的主要问题 | 第20-26页 |
| 1.3.1 虚拟网映射与资源管理研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3.2 存在的问题 | 第24-26页 |
| 1.4 本文研究内容和结构组织 | 第26-28页 |
| 第2章 跨域虚拟网映射方法研究 | 第28-50页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 虚拟网映射问题描述 | 第30-32页 |
| 2.3 跨域虚拟网映射问题及建模 | 第32-36页 |
| 2.4 跨域虚拟网映射算法 | 第36-42页 |
| 2.5 实验仿真 | 第42-48页 |
| 2.5.1 算法的收敛性 | 第42-43页 |
| 2.5.2 算法最优值偏差 | 第43-44页 |
| 2.5.3 算法的运行时间 | 第44-46页 |
| 2.5.4 算法的动态性能 | 第46-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 面向组播业务的虚拟网映射方法研究 | 第50-68页 |
| 3.1 引言 | 第50-52页 |
| 3.2 相关工作 | 第52-53页 |
| 3.3 网络模型与问题描述 | 第53-55页 |
| 3.4 组播虚拟网映射算法 | 第55-62页 |
| 3.4.1 VMNDC映射算法 | 第55-58页 |
| 3.4.2 VMNDDVC映射算法 | 第58-62页 |
| 3.5 实验仿真 | 第62-67页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第62-63页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第63-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于鲁棒优化的虚拟网动态带宽提供 | 第68-88页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 相关工作 | 第69-70页 |
| 4.3 问题描述 | 第70-71页 |
| 4.4 流量矩阵区间估计 | 第71-74页 |
| 4.5 鲁棒带宽提供建模及算法设计 | 第74-82页 |
| 4.5.1 本地带宽调整算法 | 第78-81页 |
| 4.5.2 全局带宽协调算法 | 第81-82页 |
| 4.6 实验仿真 | 第82-86页 |
| 4.6.1 FARIMA模型流量预测 | 第82-83页 |
| 4.6.2 鲁棒带宽提供算法性能评估 | 第83-86页 |
| 4.7 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 基于最大最小公平的虚拟网带宽资源管理 | 第88-106页 |
| 5.1 引言 | 第88-90页 |
| 5.2 虚拟网带宽资源管理方案 | 第90-94页 |
| 5.2.1 带宽资源管理的基本结构和操作 | 第90-92页 |
| 5.2.2 带宽资源预分配算法 | 第92-94页 |
| 5.3 业务流请求拒绝概率模型 | 第94-96页 |
| 5.4 多路径最大最小公平资源分配 | 第96-100页 |
| 5.5 基于业务请求拒绝概率最大最小公平的资源预分配算法 | 第100-101页 |
| 5.6 仿真实验 | 第101-105页 |
| 5.6.1 业务流请求拒绝概率公平性 | 第101-104页 |
| 5.6.2 带宽资源管理方案业务流拒绝概率性能比较 | 第104-105页 |
| 5.7 本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 总结与展望 | 第106-115页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第106-113页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第125-126页 |