| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| §1.1 混沌系统和复杂动力网络的同步与控制简介 | 第16-21页 |
| 1.1.1. 混沌简介 | 第16-17页 |
| 1.1.2. 复杂网络简介 | 第17-18页 |
| 1.1.3. 混沌同步和控制简介 | 第18-19页 |
| 1.1.4. 复杂动力网络同步与控制简介 | 第19-21页 |
| §1.2 生物网络和microRNA简介 | 第21-27页 |
| 1.2.1. 生物网络简介 | 第21-25页 |
| 1.2.2. MicroRNA简介 | 第25-27页 |
| §1.3 本文研究的主要内容 | 第27-29页 |
| 第二章 基于间歇控制的时滞混沌系统和时滞动力网络的同步 | 第29-55页 |
| §2.1 间歇控制下参数失配的时变时滞混沌系统的指数同步 | 第29-41页 |
| 2.1.1. 问题描述及数学预备知识 | 第30-32页 |
| 2.1.2. 主要结果 | 第32-37页 |
| 2.1.3. 数值模拟 | 第37-41页 |
| §2.2 间歇控制下复杂时滞动力网络的牵制同步 | 第41-54页 |
| 2.2.1. 问题描述及数学预备知识 | 第42-44页 |
| 2.2.2. 主要结果 | 第44-50页 |
| 2.2.3. 数值模拟 | 第50-54页 |
| §2.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 蛋白质相互作用网络的演化模型与特征涌现 | 第55-67页 |
| §3.1 网络演化模型 | 第56-58页 |
| §3.2 结果与讨论 | 第58-63页 |
| 3.2.1. 度分布 | 第58-61页 |
| 3.2.2. 簇度相关性 | 第61页 |
| 3.2.3. 度－度关联性 | 第61-63页 |
| 3.2.4. 稀疏性与小世界性 | 第63页 |
| §3.3 本章小结 | 第63-67页 |
| 第四章 基于复制变异的生物网络演化模型与理论分析 | 第67-81页 |
| §4.1 网络演化模型 | 第67-68页 |
| §4.2 演化模型的理论分析 | 第68-77页 |
| 4.2.1. 网络的平均度 | 第68-70页 |
| 4.2.2. 网络的度分布 | 第70-71页 |
| 4.2.3. 网络的聚类系数 | 第71-75页 |
| 4.2.4. 网络的近邻平均度 | 第75-77页 |
| §4.3 数值模拟 | 第77-79页 |
| §4.4 本章小结与讨论 | 第79-81页 |
| 第五章 MicroRNA介导的双负反馈环的动力学建模与分析 | 第81-95页 |
| §5.1 MicroRNA介导的双负反馈环的生物学模型 | 第84-86页 |
| §5.2 MicroRNA介导的双负反馈环的动力学分析 | 第86-92页 |
| §5.3 本章小结 | 第92-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-99页 |
| §6.1 本文工作总结 | 第95-96页 |
| §6.2 今后工作展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-119页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表和已投稿的学术论文 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
