基于视频图像识别的自动穿刺进针机理的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·细针穿刺活检技术简介 | 第10页 |
| ·目前主要的医学成像技术 | 第10-14页 |
| ·计算机断层成像(CT) | 第10-11页 |
| ·核磁共振成像(MRI) | 第11-13页 |
| ·超声波成像(US) | 第13-14页 |
| ·医学图像分割的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容和步骤 | 第15-16页 |
| 2 超声图像处理 | 第16-24页 |
| ·超声成像 | 第16-18页 |
| ·B超成像原理 | 第18页 |
| ·医学图像分割的概念和意义 | 第18-20页 |
| ·超声图像的分割 | 第20-24页 |
| 3 基于Snake模型的超声图像分割 | 第24-31页 |
| ·Snake模型简介 | 第24-25页 |
| ·传统的Snake模型 | 第25-27页 |
| ·Snake模型的离散化和改进 | 第27-31页 |
| 4 对病灶区域轮廓形状的分析 | 第31-37页 |
| ·拐点的确定 | 第32-33页 |
| ·轮廓凹凸性的分析 | 第33-37页 |
| 5 穿刺针进针路线的规划与障碍物的规避 | 第37-49页 |
| ·无障碍物时的路径规划 | 第37-41页 |
| ·障碍物规避的全局路径规划 | 第41-43页 |
| ·障碍物规避的局部路径规划 | 第43-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 7 参考文献 | 第51-57页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 9 致谢 | 第58页 |