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基于视频图像识别的自动穿刺进针机理的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 前言第8-16页
   ·课题背景和研究意义第8-10页
     ·课题背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·细针穿刺活检技术简介第10页
   ·目前主要的医学成像技术第10-14页
     ·计算机断层成像(CT)第10-11页
     ·核磁共振成像(MRI)第11-13页
     ·超声波成像(US)第13-14页
   ·医学图像分割的国内外研究现状第14-15页
   ·主要研究内容和步骤第15-16页
2 超声图像处理第16-24页
   ·超声成像第16-18页
   ·B超成像原理第18页
   ·医学图像分割的概念和意义第18-20页
   ·超声图像的分割第20-24页
3 基于Snake模型的超声图像分割第24-31页
   ·Snake模型简介第24-25页
   ·传统的Snake模型第25-27页
   ·Snake模型的离散化和改进第27-31页
4 对病灶区域轮廓形状的分析第31-37页
   ·拐点的确定第32-33页
   ·轮廓凹凸性的分析第33-37页
5 穿刺针进针路线的规划与障碍物的规避第37-49页
   ·无障碍物时的路径规划第37-41页
   ·障碍物规避的全局路径规划第41-43页
   ·障碍物规避的局部路径规划第43-49页
6 总结与展望第49-51页
7 参考文献第51-57页
8 攻读硕士学位期间发表论文情况第57-58页
9 致谢第58页

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