基于灰关联理论的X县农村信用社竞争力研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 | 第19-24页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 竞争力 | 第19页 |
| 2.1.2 商业银行竞争力 | 第19-20页 |
| 2.1.3 农村信用社竞争力 | 第20-21页 |
| 2.2 农村信用社竞争力理论基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 合作金融理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 竞争力理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 银行竞争力理论 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 X 县农信社竞争力分析及指标体系的设计 | 第24-34页 |
| 3.1 X 县农村信用社基本情况介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 农村信用社发展中所存在问题的分析 | 第25-28页 |
| 3.3 建立农信社竞争力评价指标体系 | 第28-33页 |
| 3.3.1 评价指标体系的设立原则 | 第28-29页 |
| 3.3.2 评价指标体系的分析 | 第29-32页 |
| 3.3.3 指标体系 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 灰关联评价模型的构建 | 第34-41页 |
| 4.1 农信社竞争力评价方法概述 | 第34-35页 |
| 4.1.1 现有评价方法 | 第34页 |
| 4.1.2 本文选用的评价方法 | 第34-35页 |
| 4.2 熵权法概述 | 第35-36页 |
| 4.3 灰关联评价法概述 | 第36-38页 |
| 4.4 灰关联评价模型 | 第38-39页 |
| 4.4.1 模型的构建 | 第38-39页 |
| 4.4.2 确定权值 | 第39页 |
| 4.4.3 综合评价值 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 灰关联评价模型在计算机中的实现 | 第41-54页 |
| 5.1 C 语言 | 第41-42页 |
| 5.2 系统设计 | 第42-46页 |
| 5.2.1 系统结构图 | 第42页 |
| 5.2.2 主要模块程序流程图 | 第42-46页 |
| 5.3 数据样本的选取及处理 | 第46-47页 |
| 5.4 系统实现 | 第47-50页 |
| 5.5 结果分析 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 程序代码 | 第60-64页 |
