| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 关于矢量栅格数据综合表达的研究 | 第12-16页 |
| 1.2.2 关于矢量数据与栅格数据的组织管理的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 关于虚拟地理环境空间认知问题的研究 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的框架结构 | 第20-21页 |
| 第二章 虚拟地理环境中三维地形表达方法分析 | 第21-32页 |
| 2.1 三维地形可视化方法 | 第21-28页 |
| 2.1.1 三种典型的地形表达方式 | 第23-27页 |
| 2.1.2 三种表达方式对比分析 | 第27-28页 |
| 2.2 三维地形可视化构建模式 | 第28-29页 |
| 2.3 地形可视化模型的构建 | 第29-30页 |
| 2.3.1 矢量与影像综合可视化表达方法与仿真纹理表达方法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 地形可视化模型 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 矢量与影像数据管理与调度方式 | 第32-46页 |
| 3.1 矢量与影像数据综合管理与调度的设计原则 | 第32-35页 |
| 3.1.1 充分考虑原有的矢量数据和影像数据组织管理方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 充分考虑单机与分布式存储条件的数据管理方法 | 第34页 |
| 3.1.3 为矢量与影像数据综合表达中的数据显示和数据分析提供便利 | 第34-35页 |
| 3.2 面向单机与分布式存储条件的数据管理方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 常见数据存储体系分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 建立面向不同存储体系的数据引擎 | 第36-38页 |
| 3.3 面向用户视点位置的矢量与影像数据组织调度数据引擎 | 第38-45页 |
| 3.3.1 矢量与影像数据综合调度流程分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 矢量与影像数据综合调度数据引擎的总体设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 矢量与影像数据综合调度数据引擎的详细设计与实现 | 第41-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 矢量与影像数据综合表达 | 第46-61页 |
| 4.1 矢量与影像数据综合表达方法 | 第46-53页 |
| 4.1.1 基于几何的绘制方法 | 第46-49页 |
| 4.1.2 基于纹理的绘制方法 | 第49-53页 |
| 4.2 矢量与影像数据综合表达方法的分析 | 第53-54页 |
| 4.3 基于 3D API的矢量数据的绘制方法 | 第54-57页 |
| 4.4 基于矢量数据的动态纹理生成与纹理匹配 | 第57-60页 |
| 4.4.1 基于帧缓存对象的矢量数据生成纹理 | 第57-58页 |
| 4.4.2 多重纹理匹配技术 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验平台设计与对比实验 | 第61-74页 |
| 5.1 实验平台设计 | 第61-65页 |
| 5.1.1 实验平台总体设计 | 第61-62页 |
| 5.1.2 实验平台功能设计 | 第62-65页 |
| 5.3 不同三维地形表达方法的认知效果对比实验 | 第65-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第74页 |
| 6.1.2 论文的创新点 | 第74页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
