| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 说话人识别总述 | 第8-9页 |
| 1.2 说话人识别技术的发展和应用 | 第9-10页 |
| 1.3 DSP 的发展及其在说话人识别领域的应用 | 第10-11页 |
| 1.4 本系统的适用领域和论文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 说话人识别的技术综述 | 第13-23页 |
| 2.1 语音产生的声学基础及系统模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 语音产生的声学基础 | 第13页 |
| 2.1.2 语音信号产生的系统模拟 | 第13-15页 |
| 2.2 说话人识别系统的功能原理和性能评估 | 第15-17页 |
| 2.2.1 说话人识别系统的功能原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 说话人识别系统的性能评估 | 第16-17页 |
| 2.3 说话人识别过程 | 第17-23页 |
| 2.3.1 预处理 | 第17-20页 |
| 2.3.2 特征参数的提取 | 第20页 |
| 2.3.3 识别算法 | 第20-23页 |
| 第三章 语音身份验证系统的算法实现 | 第23-31页 |
| 3.1 FRED 端点检测法 | 第23-24页 |
| 3.2 Mel 倒谱系数（MFCC） | 第24-26页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第24-25页 |
| 3.2.2 MFCC 的提取原理 | 第25-26页 |
| 3.2.3 MFCC 的计算过程 | 第26页 |
| 3.3 说话人识别的矢量量化（VQ）技术 | 第26-31页 |
| 3.3.1 矢量量化的原理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 矢量量化器的最佳码书设计 | 第27-30页 |
| 3.3.3 模式识别和距离判决 | 第30-31页 |
| 第四章 语音身份验证系统的软硬件环境 | 第31-40页 |
| 4.1 系统的硬件平台简介 | 第31-37页 |
| 4.1.1 TMS320VC5502 芯片简介 | 第32-33页 |
| 4.1.2 语音编解码芯片与 DSP 的接口 | 第33-34页 |
| 4.1.3 EMIF 与 SDRAM 和 FLASH 的连接 | 第34-37页 |
| 4.2 集成开发环境 CCS | 第37-40页 |
| 第五章 系统的软件实现 | 第40-47页 |
| 5.1 系统软件设计 | 第40-44页 |
| 5.1.1 系统主要软件设计 | 第40-43页 |
| 5.1.2 CMD 文件 | 第43-44页 |
| 5.2 程序优化 | 第44-47页 |
| 5.2.1 通用 C 语言优化 | 第44-45页 |
| 5.2.2 针对特定芯片的编程优化 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 硕士期间发表论文 | 第52-53页 |
| 中文详细摘要 | 第53-54页 |
| 英文详细摘要 | 第54-55页 |