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基于嗅觉移动传感器网络的气体源定位

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
图表目录第11-13页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 选题背景和意义第13-14页
        1.1.2 研究目的第14-15页
    1.2 气体/气味源定位研究现状第15-23页
        1.2.1 (无线)传感器网络气体源定位现状第15-19页
        1.2.2 移动机器人气体/气味源定位研究现状第19-21页
        1.2.3 移动传感器网络气体/气味源定位研究现状第21-23页
    1.3 移动传感器网络气体源定位的关键问题第23-27页
        1.3.1 移动传感器网络中节点之间相对定位第23-24页
        1.3.2 气体/气味源定位过程中测量值的应用第24-26页
        1.3.3 移动传感器网络中的估计与控制第26-27页
    1.4 本文组织结构第27-29页
第二章 嗅觉移动传感器网络系统及其设计第29-41页
    2.1 系统概述第29-30页
    2.2 移动传感器网络节点设计第30-33页
        2.2.1 节点设计要求第30-31页
        2.2.2 移动节点系统总体设计第31-33页
    2.3 运动控制第33-35页
        2.3.1 位姿控制原理第33-34页
        2.3.2 移动节点驱动轮旋转控制第34-35页
    2.4 移动节点网络设计第35-37页
        2.4.1 网络拓扑结构及协议第36-37页
        2.4.2 通信帧格式第37页
    2.5 气体传感器标定第37-40页
        2.5.1 气体传感器第37-39页
        2.5.2 传感器标定第39-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 基于声音的移动传感器网络节点相对定位第41-65页
    3.1 相对定位系统传感器结构第41-42页
    3.2 声源定位第42-46页
        3.2.1 声源方位估计第43-45页
        3.2.2 声源距离估计第45-46页
    3.3 协作定位第46-51页
    3.4 相对定位实现步骤第51页
    3.5 实验与分析第51-61页
        3.5.1 实验设置第51-52页
        3.5.2 声源定位实验第52-54页
        3.5.3 室外相对定位实验第54-57页
        3.5.4 室内相对定位实验第57-61页
    3.6 相对定位误差理论分析第61-62页
    3.7 本章小结第62-65页
第四章 固定几何拓扑结构移动传感器网络气体源定位第65-85页
    4.1 时均风恒定环境气体源定位第65-77页
        4.1.1 问题描述第65-66页
        4.1.2 气体扩散模型第66-67页
        4.1.3 移动传感器网络气体源定位第67-70页
        4.1.4 气体源定位算法第70-71页
        4.1.5 实验与分析第71-77页
    4.2 风时变开阔环境气体烟羽跟踪第77-83页
        4.2.1 气体烟羽跟踪第77-81页
        4.2.2 仿真和结果分析第81-83页
    4.3 本章小结第83-85页
第五章 随机几何拓扑结构移动传感器网络气体源定位第85-105页
    5.1 问题描述第85-88页
        5.1.1 问题定义第85-86页
        5.1.2 效用函数第86页
        5.1.3 条件信息熵梯度第86-88页
    5.2 方法实现第88-95页
        5.2.1 移动节点之间的几何连接拓扑第88-89页
        5.2.2 测量值的确定第89页
        5.2.3 条件信息熵梯度的分布式实现第89-90页
        5.2.4 高斯混合模型(GMM,Guassian Mixture Model)第90-91页
        5.2.5 分布式 EM(EM,Expectation and Maximization)算法第91-94页
        5.2.6 分布式粒子滤波算法第94-95页
        5.2.7 似然函数第95页
    5.3 分布式控制第95-97页
    5.4 条件信息熵的分布式计算第97页
    5.5 仿真结果与分析第97-103页
        5.5.1 仿真设置第97-101页
        5.5.2 结果与分析第101-103页
    5.6 本章小结第103-105页
第六章 结论与展望第105-109页
    6.1 研究结论第105-106页
    6.2 研究展望第106-109页
参考文献第109-123页
附录 1:第二章主要符号表第123-124页
附录 2:第三章主要符号表第124-126页
附录 3:第四章主要符号表第126-127页
附录 4:第五章主要符号表第127-129页
发表论文和科研情况说明第129-133页
致谢第133页

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