文本纹理模型及其应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 前言 | 第11页 |
| 1.2 文本的观点倾向性分类的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 文本的主客观分类的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 文本分类系统及理论基础 | 第14-33页 |
| 2.1 现存的文本分类系统 | 第14-18页 |
| 2.1.1 文本表达 | 第15-16页 |
| 2.1.2 训练阶段 | 第16-18页 |
| 2.1.3 测试阶段 | 第18页 |
| 2.2 文本分类的理论基础 | 第18-31页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 文本的模型表示 | 第20-22页 |
| 2.2.3 文本的特征表示 | 第22-25页 |
| 2.2.4 特征降维方法 | 第25-27页 |
| 2.2.5 文本分类方法 | 第27-29页 |
| 2.2.6 文本分类的评估方法 | 第29-31页 |
| 2.3 现存的文本分类系统分类效果的局限 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于文本纹理特征的文本分类 | 第33-45页 |
| 3.1 文本纹理模型 | 第33-34页 |
| 3.2 中文文本分词 | 第34页 |
| 3.3 基于文本纹理的特征构造 | 第34-41页 |
| 3.3.1 情感词汇与评价词汇 | 第34-35页 |
| 3.3.2 词语间的依赖关系 | 第35-38页 |
| 3.3.3 词性组合（N-POS） | 第38页 |
| 3.3.4 句型结构 | 第38-39页 |
| 3.3.5 文章修辞手法 | 第39-41页 |
| 3.4 特征的获取 | 第41页 |
| 3.5 特征的权重 | 第41-44页 |
| 3.5.1 基于词语依赖关系的特征权重 | 第42-43页 |
| 3.5.2 基于转折句句型的特征权重 | 第43-44页 |
| 3.5.3 基于排比修辞手法的特征权重 | 第44页 |
| 3.6 特征的降维 | 第44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于文本纹理模型的文本情感倾向性分类系统 | 第45-57页 |
| 4.1 系统构造阐述 | 第46-48页 |
| 4.2 文本情感倾向性语料库 | 第48页 |
| 4.3 文本分词与句法分析 | 第48-49页 |
| 4.4 特征构造 | 第49-52页 |
| 4.4.1 特征的组成 | 第49页 |
| 4.4.2 特征的权重 | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于互信息量的特征降维 | 第51-52页 |
| 4.5 实验数据 | 第52-54页 |
| 4.6 实验数据分析 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于文本纹理模型的文本主客观分类系统 | 第57-69页 |
| 5.1 系统构造概述 | 第57-58页 |
| 5.2 文本主客观性语料库 | 第58-59页 |
| 5.3 文本分词与句法分析 | 第59页 |
| 5.4 特征的提取与筛选 | 第59-61页 |
| 5.5 结果评估与反馈 | 第61页 |
| 5.6 实验步骤 | 第61-67页 |
| 5.6.1 特征筛选 | 第61-65页 |
| 5.6.2 文本主客观分类 | 第65-67页 |
| 5.7 数据分析 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-78页 |
