基于传感器选择与融合的口腔气味检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第9-11页 |
| 1.3 采用的电子鼻采集系统 | 第11-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 口腔气味信号特征提取 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 数据预处理 | 第15-21页 |
| 2.3 特征提取 | 第21-25页 |
| 2.3.1 几何特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主成分分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 小波分解 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 传感器选择 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 传感器选择的相关算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于线性判别分析的传感器选择 | 第28-33页 |
| 3.3.1 基于线性判别分析的模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据表示 | 第29-30页 |
| 3.3.3 最佳投影方向 | 第30-33页 |
| 3.3.4 传感器的权重 | 第33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 传感器融合 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 传感器融合模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 融合模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据表示 | 第42-43页 |
| 4.2.3 逻辑回归分类结果 | 第43页 |
| 4.2.4 融合系数与损失函数 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 逻辑回归分类结果 | 第44-46页 |
| 4.3.2 融合的结果 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
