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螺旋锥束CT图像重建算法数值计算的离散误差优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 选题背景及研究的目的与意义第8-9页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第9-12页
        1.2.1 算法理论的研究第9-11页
        1.2.2 算法结构优化方面的研究第11-12页
    1.3 本文的主要的工作第12-13页
第2章 KATSEVICH 三维精确重建算法综述第13-26页
    2.1 螺旋锥束 CT 成像的物理知识第13-14页
    2.2 基于平板探测器的 KATSEVICH 三维重建算法第14-25页
        2.2.1 平板探测器的几何结构图第15-17页
        2.2.2 局部平板探测器坐标下的 KATSEVICH 三维重建算法第17-20页
        2.2.3 PI 线第20-23页
        2.2.4 KATSEVICH 三维精确重建算法的模块划分第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 螺旋锥束 CT 重建算法的离散误差优化的方法与设计第26-49页
    3.1 微分求导模块离散误差优化的方法与设计第27-33页
        3.1.1 微分求导模块离散误差优化的方法第27-29页
        3.1.2 微分求导模块离散误差优化的设计第29-33页
    3.2 插值模块离散误差优化的方法与设计第33-39页
        3.2.1 插值模块离散误差优化的方法第33-36页
        3.2.2 插值模块离散误差优化的设计第36-39页
    3.3 希尔伯特变换模块离散误差优化的方法与设计第39-42页
        3.3.1 希尔伯特变换模块离散误差优化的方法第40页
        3.3.2 希尔伯特变换模块离散误差优化的设计第40-42页
    3.4 反投影模块离散误差优化的方法与设计第42-48页
        3.4.1 反投影模块离散误差优化的方法第43-44页
        3.4.2 反投影模块离散误差优化的设计第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 螺旋锥束 CT 重建算法离散误差优化的分析与比较第49-62页
    4.1 扫描参数以及验证平台的选取第49-50页
    4.2 重建图像模型的选取第50-51页
    4.3 基于 C++的微分求导模块离散误差优化的分析与比较第51-53页
    4.4 基于 C++的插值模块离散误差优化的分析与比较第53-55页
    4.5 基于 C++的希尔伯特变换模块离散误差优化的分析与比较第55-57页
    4.6 基于 C++的反投影模块离散误差优化的分析与比较第57-60页
    4.7 优化的 Katsevich 重建算法的综合分析与比较第60-61页
    4.8 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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