首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

非固定摄像机下目标检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 相关技术及研究现状第10-12页
        1.2.1 运动估计方法研究现状第10-12页
        1.2.2 块匹配运动估计经典快速算法第12页
    1.3 本文主要研究工作及结构安排第12-15页
第二章 运动目标检测常用算法及分析第15-25页
    2.1 静态场景下运动目标检测第15-20页
        2.1.1 背景差分法第15-17页
        2.1.2 帧间差分法第17-19页
        2.1.3 光流法第19-20页
    2.2 全局运动估计及运动补偿第20-24页
        2.2.1 四参数仿射模型第21-23页
        2.2.2 六参数仿射模型第23-24页
        2.2.3 射影模型第24页
        2.2.4 双线性模型第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 块匹配算法第25-35页
    3.1 块匹配原理第25页
    3.2 块运动模型第25-26页
    3.3 块匹配准则第26-27页
    3.4 常见快速块匹配算法第27-32页
        3.4.1 三步搜索法第27-28页
        3.4.2 新三步搜索法第28-29页
        3.4.3 菱形搜索法第29-30页
        3.4.4 运动矢量场自适应搜索法第30-31页
        3.4.5 自适应十字模板搜索法第31-32页
    3.5 快速块匹配法运动估计问题要点第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 摄像机运动模式分类第35-41页
    4.1 摄像机运动描述第35-36页
    4.2 摄像机运动分析第36-38页
    4.3 摄像机运动类型判定流程第38-39页
    4.4 本章小结第39-41页
第五章 基于运动模式分类的改进自适应十字模板搜索法第41-51页
    5.1 经典十字模板搜索法的可改进之处第41页
    5.2 基于运动模式分类的改进自适应十字模板搜索法第41-46页
        5.2.1 运动类型判定第41-43页
        5.2.2 起始搜索点预测第43-44页
        5.2.3 搜索终止准则第44-45页
        5.2.4 最终算法描述第45-46页
    5.3 实验结果及分析第46-50页
        5.3.1 实验平台第46-47页
        5.3.2 仿真实验结果第47-50页
        5.3.3 实验结果分析第50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 结论第51-53页
    6.1 本文工作总结第51-52页
    6.2 进一步研究方向第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:多媒体加密评估的研究
下一篇:基于单位联接脉冲耦合神经网络的车牌识别