多媒体加密评估的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 图像加密方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 图像加密评估方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像加密技术 | 第15-23页 |
| 2.1 数字图像加密技术的基本概念及分类 | 第15-17页 |
| 2.2 置乱加密技术 | 第17-18页 |
| 2.2.1 置乱加密算法的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 几种典型的置乱加密算法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于混沌的图像加密技术 | 第18-21页 |
| 2.3.1 混沌的概念与特性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 数字混沌序列的产生方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 PCNN 的提取彩色图像特征 | 第23-31页 |
| 3.1 PCNN 基本原理 | 第23-26页 |
| 3.2 PCNN 的特点及作用 | 第26-28页 |
| 3.2.1 PCNN 特性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 PCNN 应用分析 | 第27-28页 |
| 3.3 基于 PCNN 的彩色图像特征提取 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数字图像加密效果的衡量 | 第31-37页 |
| 4.1 数字图像衡量置乱程度的研究综述 | 第31-34页 |
| 4.1.1 基于 Walsh 变换的置乱程度 | 第31-32页 |
| 4.1.2 基于灰度差分熵的置乱程度 | 第32页 |
| 4.1.3 基于 SNR 的置乱度 | 第32-33页 |
| 4.1.4 基于最优分块与交叉熵的置乱度 | 第33页 |
| 4.1.5 基于置乱评价参数的衡量置乱程度的方法 | 第33-34页 |
| 4.2 彩色图像加密算法的三维矢量评价方法 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 图像加密及评估的实验结果 | 第37-55页 |
| 5.1 两种图像加密的实验结果 | 第37-45页 |
| 5.2 基于 PCNN 对两种加密图像的特征提取 | 第45-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 6.1 论文主要完成工作 | 第55页 |
| 6.2 分析与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
