首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

个性化网上图书馆的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 选题的背景、目的和意义第10-12页
        1.1.1 选题的背景第10-11页
        1.1.2 选题的目的及意义第11-12页
    1.2 国内研究概况第12-13页
    1.3 国外网上图书馆系统应用现状第13页
        1.3.1 国立台湾科技大学个人网上图书馆系统第13页
        1.3.2 北卡罗莱纳州立大学个人网上图书馆系统第13页
    1.4 研究的主要内容第13-15页
        1.4.1 主要解决的问题第13-14页
        1.4.2 论文结构第14-15页
第二章 系统相关技术综述第15-28页
    2.1 基于 XML 应用建模技术第15-20页
        2.1.1 MARC 数据转为 XML 的转换算法第16-19页
        2.1.2 XML 文档显示第19-20页
    2.2 数据挖掘技术第20-24页
        2.2.1 数据挖掘概述第20-22页
        2.2.2 数据挖掘技术在图书馆中的应用第22-24页
    2.3 WEB 挖掘第24-25页
    2.4 个性化信息推荐第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 系统需求分析与设计第28-42页
    3.1 系统开发背景介绍第28页
    3.2 系统可行性分析第28-30页
        3.2.1 可行性研究的前提第28-29页
        3.2.2 系统的预期目标第29页
        3.2.3 经济可行性分析第29-30页
        3.2.4 技术可行性分析第30页
        3.2.5 社会的可行性分析第30页
    3.3 需求分析第30-32页
        3.3.1 功能性需求第31页
        3.3.2 非功能性需求第31-32页
    3.4 总体设计第32-37页
        3.4.1 系统基本结构设计第32-33页
        3.4.2 系统主要模块的用例规约第33-37页
    3.5 服务器需求分析第37-38页
    3.6 数据库设计第38-40页
    3.7 本章小结第40-42页
第四章 WEB 挖掘在个性化推荐上的应用第42-51页
    4.1 个性化推荐的系统架构第42-43页
    4.2 前台网站运行过程介绍第43-44页
        4.2.1 会话信息进行追踪第43-44页
    4.3 后台服务器处理过程介绍第44-50页
        4.3.1 数据采集第45-46页
        4.3.2 数据清洗第46页
        4.3.3 用户识别及会话确定第46-47页
        4.3.4 数据存储第47页
        4.3.5 关联规则及算法第47-48页
        4.3.6 基于 CPM 算法的读者圈划分第48-49页
        4.3.7 基于 Apriori 算法的关联规则发现第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 系统的实现第51-64页
    5.1 网上图书馆系统总体实现第51-52页
    5.2 系统主要功能模块的实现第52-60页
        5.2.1 读者身份验证登录的实现第52-55页
        5.2.2 馆藏书目查询模块的实现第55-58页
        5.2.3 个性化推荐模块的实现第58-60页
    5.3 “我的图书馆”功能模块的运行结果第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
附件第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于WebKit的手机浏览器的内核研究与资源加载优化
下一篇:高校实验室信息管理系统的设计与实现