摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题的目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内研究概况 | 第12-13页 |
1.3 国外网上图书馆系统应用现状 | 第13页 |
1.3.1 国立台湾科技大学个人网上图书馆系统 | 第13页 |
1.3.2 北卡罗莱纳州立大学个人网上图书馆系统 | 第13页 |
1.4 研究的主要内容 | 第13-15页 |
1.4.1 主要解决的问题 | 第13-14页 |
1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 系统相关技术综述 | 第15-28页 |
2.1 基于 XML 应用建模技术 | 第15-20页 |
2.1.1 MARC 数据转为 XML 的转换算法 | 第16-19页 |
2.1.2 XML 文档显示 | 第19-20页 |
2.2 数据挖掘技术 | 第20-24页 |
2.2.1 数据挖掘概述 | 第20-22页 |
2.2.2 数据挖掘技术在图书馆中的应用 | 第22-24页 |
2.3 WEB 挖掘 | 第24-25页 |
2.4 个性化信息推荐 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 系统需求分析与设计 | 第28-42页 |
3.1 系统开发背景介绍 | 第28页 |
3.2 系统可行性分析 | 第28-30页 |
3.2.1 可行性研究的前提 | 第28-29页 |
3.2.2 系统的预期目标 | 第29页 |
3.2.3 经济可行性分析 | 第29-30页 |
3.2.4 技术可行性分析 | 第30页 |
3.2.5 社会的可行性分析 | 第30页 |
3.3 需求分析 | 第30-32页 |
3.3.1 功能性需求 | 第31页 |
3.3.2 非功能性需求 | 第31-32页 |
3.4 总体设计 | 第32-37页 |
3.4.1 系统基本结构设计 | 第32-33页 |
3.4.2 系统主要模块的用例规约 | 第33-37页 |
3.5 服务器需求分析 | 第37-38页 |
3.6 数据库设计 | 第38-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 WEB 挖掘在个性化推荐上的应用 | 第42-51页 |
4.1 个性化推荐的系统架构 | 第42-43页 |
4.2 前台网站运行过程介绍 | 第43-44页 |
4.2.1 会话信息进行追踪 | 第43-44页 |
4.3 后台服务器处理过程介绍 | 第44-50页 |
4.3.1 数据采集 | 第45-46页 |
4.3.2 数据清洗 | 第46页 |
4.3.3 用户识别及会话确定 | 第46-47页 |
4.3.4 数据存储 | 第47页 |
4.3.5 关联规则及算法 | 第47-48页 |
4.3.6 基于 CPM 算法的读者圈划分 | 第48-49页 |
4.3.7 基于 Apriori 算法的关联规则发现 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统的实现 | 第51-64页 |
5.1 网上图书馆系统总体实现 | 第51-52页 |
5.2 系统主要功能模块的实现 | 第52-60页 |
5.2.1 读者身份验证登录的实现 | 第52-55页 |
5.2.2 馆藏书目查询模块的实现 | 第55-58页 |
5.2.3 个性化推荐模块的实现 | 第58-60页 |
5.3 “我的图书馆”功能模块的运行结果 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
6.1 全文总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附件 | 第68页 |