基于基因表达式编程算法的路基工程问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-18页 |
| 1.2.1 路基土回弹模量研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 特殊土变形特性研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 边坡稳定性问题研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 基因表达式编程算法 | 第20-28页 |
| 2.1 基因表达式语言 | 第20-21页 |
| 2.2 GEP 算法的实体 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基因的结构与组织功能 | 第21-23页 |
| 2.2.2 GEP 算法的表达 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基本遗传操作 | 第24-26页 |
| 2.3 GEP 算法的参数集及应用 | 第26-28页 |
| 第3章 路基土回弹模量的 GEP 预测研究 | 第28-40页 |
| 3.1 前言 | 第28页 |
| 3.2 路基土回弹模量的 GEP 预测研究 | 第28-35页 |
| 3.2.1 试验样本分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 GEP 模型参数及计算结果 | 第30-33页 |
| 3.2.3 GEP 模型的检验分析 | 第33-35页 |
| 3.3 回弹模量影响因素分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 应力参数对回弹模量的影响分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 土工参数对回弹模量的影响分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 特殊土变形特性的 GEP 算法研究 | 第40-53页 |
| 4.1 前言 | 第40页 |
| 4.2 软土沉降变形研究 | 第40-47页 |
| 4.2.1 软土变形特性 | 第40页 |
| 4.2.2 软土最终沉降量的 GEP 算法研究 | 第40-47页 |
| 4.3 多年冻土融沉特性研究 | 第47-52页 |
| 4.3.1 冻土的变形特征 | 第47页 |
| 4.3.2 冻土变形特性的 GEP 算法研究 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 边坡稳定性评价的 GEP 算法研究 | 第53-65页 |
| 5.1 前言 | 第53页 |
| 5.2 边坡稳定性的影响因素分析 | 第53-55页 |
| 5.3 边坡安全系数分析模型 | 第55-62页 |
| 5.3.1 方法简介 | 第55-56页 |
| 5.3.2 计算模型建立 | 第56-59页 |
| 5.3.3 计算模型对比分析 | 第59-62页 |
| 5.4 模型参数敏感性分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第72页 |
