运动图像的快速恢复算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 论文的主要内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基于ICA理论的图像去噪 | 第13-26页 |
| 2.1 数字图像 | 第13-14页 |
| 2.2 图像噪声模型及评价标准 | 第14-18页 |
| 2.2.1 常见的噪声数学模型及其分类 | 第14-17页 |
| 2.2.2 图像去噪性能评价标准 | 第17-18页 |
| 2.3 基于独立分量分析的图像去噪方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 ICA的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 快速ICA算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于ICA的图像去噪算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 仿真结果 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 运动模糊图像复原方法 | 第26-39页 |
| 3.1 运动模糊的退化模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 点扩展函数与线性移不变系统 | 第26-28页 |
| 3.1.2 匀速直线运动模糊的退化模型 | 第28-29页 |
| 3.2 逆滤波复原方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 逆滤波复原 | 第29-30页 |
| 3.2.2 逆滤波复原的实现 | 第30-32页 |
| 3.3 维纳滤波恢复法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 维纳滤波的原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 维纳滤波算法理论 | 第33-35页 |
| 3.4 约束的最小二乘方滤波复原方法 | 第35-36页 |
| 3.5 Richardson-Lucy迭代恢复法 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 快速运动模糊图像运动参数估计 | 第39-53页 |
| 4.1 运动模糊点扩展函数的建立 | 第39-41页 |
| 4.2 快速寻找模糊长度和模糊角度的方法 | 第41-52页 |
| 4.2.1 理论基础和退化模型 | 第41-43页 |
| 4.2.2 在频域中图像梯度功率谱的计算 | 第43-44页 |
| 4.2.3 滤波 | 第44-45页 |
| 4.2.4 模糊参数估计 | 第45-47页 |
| 4.2.5 结果 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59页 |
