| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| CONTENTS | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 相关内容的国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 护理床的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 个性化推荐系统发展现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 聚类分析的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 护理床动作控制的个性化推荐模式 | 第22页 |
| 1.3 主要研究内容及创新 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 推荐系统与聚类分析技术 | 第24-35页 |
| 2.1 推荐系统 | 第24-26页 |
| 2.1.1 推荐算法 | 第24-26页 |
| 2.2 聚类分析技术 | 第26-32页 |
| 2.2.1 聚类算法描述 | 第26-27页 |
| 2.2.2 相似度与距离统计量 | 第27-28页 |
| 2.2.3 关联系数与类间距离 | 第28-31页 |
| 2.2.4 常用的聚类算法 | 第31-32页 |
| 2.3 聚类结果的评价准则 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 护理床动作控制个性化推荐模式的方法研究 | 第35-46页 |
| 3.1 两种经典聚类算法概述 | 第35-42页 |
| 3.1.1 K-means聚类算法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 AP聚类算法 | 第36-38页 |
| 3.1.3 K-Means算法与AP算法比较 | 第38-42页 |
| 3.1.4 护理床动作推荐控制模式的推荐算法选取 | 第42页 |
| 3.2 护理床动作控制数据集的描述与预处理 | 第42-43页 |
| 3.3 融合规则设计 | 第43-44页 |
| 3.3.1 设计融合规则的必要性分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 融合规则的构建 | 第44页 |
| 3.4 护理床动作控制个性化推荐模式的AP聚类算法步骤 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 护理床动作控制实验平台的设计与构建 | 第46-67页 |
| 4.1 护理床动作控制实验平台的总体设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 护理床动作分解 | 第46-49页 |
| 4.1.2 护理床动作控制系统及传感器布局 | 第49-50页 |
| 4.2 护理床动作控制实验平台的驱动系统设计 | 第50-58页 |
| 4.2.1 护理床驱动电路设计 | 第50-53页 |
| 4.2.2 护理床驱动系统的软件设计 | 第53-58页 |
| 4.3 护理床动作控制实验平台的通信系统的设计 | 第58-60页 |
| 4.4 护理床动作控制实验平台的软件设计 | 第60-66页 |
| 4.4.1 三层系统架构模型设计 | 第60-62页 |
| 4.4.2 数据访问层设计 | 第62-63页 |
| 4.4.3 业务逻辑层的设计 | 第63-64页 |
| 4.4.4 表示层的设计 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第67-77页 |
| 5.1 护理床控制系统的测试实验 | 第67-68页 |
| 5.2 实验数据集与护理床动作推荐算法的实验运行环境 | 第68页 |
| 5.3 护理床动作控制个性化推荐模式的实验结果与分析 | 第68-75页 |
| 5.3.1 AP聚类算法直接聚类实验结果与分析 | 第68-73页 |
| 5.3.2 加入融合规则后改进AP聚类算法的实验结果与分析 | 第73-75页 |
| 5.4 护理床动作推荐序列的合理性分析 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论及展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
