基于特征的产品评论挖掘关键问题研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 产品评论挖掘的研究现状 | 第16-30页 |
| 2.1 产品评论挖掘的通用框架 | 第16-18页 |
| 2.2 主客观分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于情感知识的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于特征分类的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 情感分类 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于情感知识的方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于特征分类的方法 | 第21-22页 |
| 2.4 细粒度的产品评论挖掘 | 第22-27页 |
| 2.4.1 产品特征抽取 | 第23-24页 |
| 2.4.2 意见词抽取和极性分析 | 第24-26页 |
| 2.4.3 主观评价关系抽取 | 第26-27页 |
| 2.5 产品评论挖掘原型系统 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 中文产品评论挖掘的特征-意见词对抽取 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 问题定义 | 第30-31页 |
| 3.3 中文产品评论的特点 | 第31-33页 |
| 3.4 句法分析器介绍 | 第33-34页 |
| 3.5 方法 | 第34-39页 |
| 3.5.1 使用规则抽取产品特征-意见词对 | 第35页 |
| 3.5.2 依存语法介绍 | 第35-37页 |
| 3.5.3 基于规则的产品特征-意见词对抽取算法 | 第37-38页 |
| 3.5.4 修剪特征-意见词对 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.2 数据准备 | 第40页 |
| 4.3 评价标准 | 第40-41页 |
| 4.4 结果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文总结 | 第45页 |
| 5.2 未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
