| 目录 | 第4-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景及现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义及预期目标 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的工作介绍和篇章安排 | 第16-18页 |
| 第2章 科学计算平台的构建 | 第18-38页 |
| 2.1 Hadoop介绍 | 第18-23页 |
| 2.1.1 分布式文件系统(HDFS) | 第19-21页 |
| 2.1.2 并行计算编程模型(MapReduce) | 第21-23页 |
| 2.2 LAMOST科学计算的常用工具 | 第23-25页 |
| 2.2.1 应用背景,常规数据处理 | 第23页 |
| 2.2.2 Pydoop | 第23-24页 |
| 2.2.3 NumPy | 第24-25页 |
| 2.2.4 SciPy | 第25页 |
| 2.2.5 PyFITS | 第25页 |
| 2.3 环境说明 | 第25-28页 |
| 2.3.1 物理设备 | 第25-26页 |
| 2.3.2 拓扑结构说明 | 第26-27页 |
| 2.3.3 软件设置 | 第27-28页 |
| 2.4 平台构建 | 第28-36页 |
| 2.4.1 系统环境配置 | 第28-29页 |
| 2.4.2 无密码登录设置 | 第29-31页 |
| 2.4.3 JDK安装与配置 | 第31页 |
| 2.4.4 Hadoop安装与配置 | 第31-36页 |
| 2.5 自动化部署设计与说明 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 云存储系统设计与实现 | 第38-53页 |
| 3.1 云存储平台研究意义 | 第38页 |
| 3.2 系统设计 | 第38-44页 |
| 3.2.1 数据库设计 | 第38-41页 |
| 3.2.2 系统模块设计 | 第41-43页 |
| 3.2.3 程序设计 | 第43-44页 |
| 3.3 系统实现 | 第44-47页 |
| 3.3.1 系统实现整体骨架 | 第44-45页 |
| 3.3.2 文件上传 | 第45页 |
| 3.3.3 回收站 | 第45-46页 |
| 3.3.4 文件夹压缩下载 | 第46-47页 |
| 3.3.5 存储配额设置 | 第47页 |
| 3.4 测试与运行效果 | 第47-52页 |
| 3.4.1 系统测试说明 | 第47-48页 |
| 3.4.2 部署环境 | 第48-49页 |
| 3.4.3 系统运行效果 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于Hadoop平台的科学计算实验 | 第53-60页 |
| 4.1 模板匹配实验说明 | 第53-55页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第53页 |
| 4.1.2 实验算法 | 第53-55页 |
| 4.2 实验设计与实现 | 第55-58页 |
| 4.2.1 Pydoop API介绍 | 第55-56页 |
| 4.2.2 程序设计及实现 | 第56-58页 |
| 4.3 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.3.1 单机和集群结果比较 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 工作总结及展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 后续研究及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |