复杂纤维图像的识别研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第一章 绪论	第10-12页
·课题的研究背景和意义	第10页
·纤维识别的研究现状和关键技术	第10-12页
第二章 纤维图像的预处理	第12-16页
·图像规一化	第12页
·图像的平滑	第12-16页
·邻域平均法	第13页
·低通滤波法	第13-14页
·中值滤波法	第14-16页
第三章 纤维图像的边缘检测	第16-24页
·边缘检测概述	第16-17页
·经典的边缘检测算子	第17-19页
·基于小波变换的多尺度边缘检测算法	第19-24页
·多尺度边缘检测理论	第19-21页
·基于小波变换的多尺度边缘检测算法	第21-24页
第四章 边缘曲线的细化	第24-37页
·细化的基本概念	第24-25页
·Zhang快速并行细化算法	第25-26页
·SPTA细化算法	第26-28页
·OPTA细化算法	第28-29页
·本文的细化算法	第29-32页
·细化图像的后处理	第32-37页
·短线和毛刺的删除	第32-33页
·交叉点和拐点的去除	第33-36页
·边缘曲线的补断修复	第36-37页
第五章 纤维图像的识别	第37-48页
·常用曲线匹配算法简介	第37-38页
·先粗后细的曲线匹配算法	第38-44页
·整体匹配	第39-41页
·细节匹配	第41-44页
·实验结果与分析	第44-48页
第六章 总结与展望	第48-51页
·工作总结	第48-49页
·本文的创新点和算法优点	第49-50页
·下一步工作	第50-51页
参考文献	第51-54页
感谢	第54-55页
攻读学位期间取得的研究成果	第55页