无线传感器网络中运动目标协同跟踪技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第20-24页 |
| 1.2.1 运动目标跟踪的发展历程 | 第21-22页 |
| 1.2.2 协同跟踪技术的分类和发展 | 第22-24页 |
| 1.3 技术难点和研究思路 | 第24-27页 |
| 1.4 论文工作与章节安排 | 第27-31页 |
| 1.4.1 论文工作 | 第27-28页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第28-31页 |
| 第二章 基础理论与关键技术 | 第31-53页 |
| 2.1 传感器网络优化部署策略 | 第31-38页 |
| 2.1.1 基于传感节点的优化部署 | 第32-35页 |
| 2.1.2 基于网络结构的优化部署 | 第35-38页 |
| 2.2 动目标检测 | 第38-42页 |
| 2.3 行为识别 | 第42-44页 |
| 2.4 特征提取 | 第44-50页 |
| 2.5 协同跟踪流程框架 | 第50-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 无线传感器网络的优化部署 | 第53-67页 |
| 3.1 监控节点的职能划分 | 第53-56页 |
| 3.2 基于粒子群优化算法的网络部署 | 第56-59页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法 | 第56-58页 |
| 3.2.2 优化部署算法步骤 | 第58-59页 |
| 3.3 基于动态模糊聚类的优化部署 | 第59-62页 |
| 3.3.1 动态模糊聚类算法 | 第59-61页 |
| 3.3.2 优化部署算法步骤 | 第61-62页 |
| 3.4 算法对比与实验结果分析 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 协同跟踪目标的筛选与特征提取 | 第67-87页 |
| 4.1 协同跟踪目标的筛选 | 第67-79页 |
| 4.1.1 运动目标检测与跟踪 | 第67-74页 |
| 4.1.2 行为识别与可疑目标定位 | 第74-79页 |
| 4.2 多角度特征提取与融合算法 | 第79-83页 |
| 4.2.1 目标的超像素颜色分布表达 | 第79-81页 |
| 4.2.2 多角度特征提取与融合 | 第81-83页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第83-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于无线传感器网络的运动目标协同跟踪 | 第87-99页 |
| 5.1 运动目标特征匹配与协同跟踪 | 第87-93页 |
| 5.1.1 运动目标特征匹配 | 第87-89页 |
| 5.1.2 基于休眠唤醒机制的协同跟踪算法 | 第89-93页 |
| 5.2 基于多核并行处理的多目标协同跟踪算法 | 第93-96页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第96-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-103页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第99-100页 |
| 6.2 本文所做工作与创新 | 第100-101页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 作者简介 | 第115-116页 |
