| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 课题来源和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第15-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 基于模型聚合和序列采样的产品设计优化相关理论和研究框架 | 第23-32页 |
| 2.1 面向近似模型的实验设计方法 | 第23-26页 |
| 2.2 基于模型聚合和序列采样的产品设计优化相关理论 | 第26-30页 |
| 2.3 基于模型聚合和序列采样的产品设计优化方法研究框架 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 全局和局部混合加权的聚合建模方法研究 | 第32-55页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 近似模型聚合建模方法 | 第32-35页 |
| 3.3 ES-HGL聚合模型方法 | 第35-40页 |
| 3.4 实例与分析 | 第40-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于Voronoi空间划分和自适应采样半径的序列采样方法研究 | 第55-80页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 近似模型序列构建方法 | 第55-60页 |
| 4.3 基于Voronoi空间划分和自适应采样半径的序列采样方法 | 第60-66页 |
| 4.4 实例与分析 | 第66-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于组合物理规划的目标级联分析方法研究 | 第80-103页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 产品设计优化协调分解方法 | 第80-87页 |
| 5.3 基于组合物理规划的变量松弛技术 | 第87-95页 |
| 5.4 组合悬臂梁结构设计问题 | 第95-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 超重型数控机床设计优化应用 | 第103-127页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 基于模型聚合和序列采样的产品设计优化集成框架 | 第103-106页 |
| 6.3 超重型数控机床结构组成 | 第106-108页 |
| 6.4 超重型数控机床结构建模 | 第108-118页 |
| 6.5 超重型数控机床设计优化问题求解 | 第118-126页 |
| 6.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 7 全文总结与展望 | 第127-132页 |
| 7.1 全文总结 | 第127-129页 |
| 7.2 论文的主要创新点 | 第129-130页 |
| 7.3 工作展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第141页 |
