| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-29页 |
| 1.2.1 居民生活能源消费及碳排放研究 | 第22-25页 |
| 1.2.2 城镇化与能源消费及碳排放关系研究 | 第25-26页 |
| 1.2.3 区域能源消费及碳排放总量研究 | 第26-29页 |
| 1.3 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4 技术路线 | 第30-32页 |
| 第2章 理论基础与研究方法 | 第32-45页 |
| 2.1 理论基础 | 第32-35页 |
| 2.1.1 可持续发展理论 | 第32-33页 |
| 2.1.2 能源-经济-环境（3E）理论 | 第33-34页 |
| 2.1.3 低碳经济理论 | 第34-35页 |
| 2.2 研究方法 | 第35-45页 |
| 2.2.1 LMDI | 第35-36页 |
| 2.2.2 LEAP | 第36-38页 |
| 2.2.3 STIRPAT | 第38-40页 |
| 2.2.4 门限回归分析 | 第40-43页 |
| 2.2.5 蒙特卡洛方法 | 第43-45页 |
| 第3章 居民生活能源碳排放分解与动态模拟预测 | 第45-65页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 居民生活能源消费现状 | 第46-53页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第46-47页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第47页 |
| 3.2.3 居民生活能源消费碳排放估算 | 第47-52页 |
| 3.2.4 居民生活能源消费碳排放趋势分析 | 第52-53页 |
| 3.3 居民生活能源消费碳排放LMDI因素分解 | 第53-60页 |
| 3.3.1 LMDI因素分解方法 | 第53-55页 |
| 3.3.2 居民生活能源消费碳排放LMDI分解影响因素研究 | 第55-59页 |
| 3.3.3 LMDI分解结果归纳 | 第59-60页 |
| 3.4 碳排放蒙特卡洛动态模拟 | 第60-63页 |
| 3.5 本章结论 | 第63-64页 |
| 3.6 小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于城镇化的居民生活能源消费碳排放门限效应分析 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65-67页 |
| 4.2 门限-STIRPAT扩展模型构建 | 第67-70页 |
| 4.2.1 模型变量选择 | 第67-69页 |
| 4.2.2 门限-STIRPAT扩展模型 | 第69-70页 |
| 4.3 数据处理及居民生活能源消费碳排放分析 | 第70-73页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第70-71页 |
| 4.3.2 居民生活能源消费碳排放估算 | 第71-72页 |
| 4.3.3 居民生活能源消费碳排放分析 | 第72-73页 |
| 4.4 模型结果分析 | 第73-82页 |
| 4.4.1 数据平稳性检验 | 第73-74页 |
| 4.4.2 门限效应检验及估值 | 第74-78页 |
| 4.4.3 不同城镇化发展阶段碳排放影响差异性分析 | 第78-82页 |
| 4.5 本章结论 | 第82-84页 |
| 4.6 小结 | 第84-85页 |
| 第5章 典型国家特定碳排放阶段影响因素研究 | 第85-98页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 研究阶段、变量、模型及数据 | 第86-90页 |
| 5.2.1 研究阶段、国家的选择 | 第86-88页 |
| 5.2.2 变量的选择 | 第88-89页 |
| 5.2.3 模型的选择—扩展的STIRPAT模型 | 第89-90页 |
| 5.2.4 数据的选择 | 第90页 |
| 5.3 数据结果分析 | 第90-96页 |
| 5.3.1 人均碳排放与碳排放总量对比分析 | 第91-92页 |
| 5.3.2 丹麦、爱尔兰的总体分析和对比分析 | 第92-96页 |
| 5.4 本章结论 | 第96-97页 |
| 5.5 小结 | 第97-98页 |
| 第6章 区域能源消费碳排放峰值预测及可控性研究—以吉林省为例 | 第98-113页 |
| 6.1 引言 | 第98-99页 |
| 6.2 STIRPAT扩展模型构建与情景设定 | 第99-101页 |
| 6.2.1 STIRPAT模型 | 第99-100页 |
| 6.2.2 情景分析 | 第100-101页 |
| 6.3 吉林省能源消费碳排放峰值预测 | 第101-106页 |
| 6.3.1 研究地区—吉林省 | 第101页 |
| 6.3.2 解释变量历史趋势分析 | 第101-103页 |
| 6.3.3 STIRPAT扩展模型拟合结果 | 第103-104页 |
| 6.3.4 情景参数设定 | 第104-105页 |
| 6.3.5 吉林省碳排放峰值结果讨论 | 第105-106页 |
| 6.4 吉林省能源消费碳排放峰值单因素影响分析 | 第106-110页 |
| 6.5 吉林省能源消费碳排放峰值可控性分析 | 第110-111页 |
| 6.5.1 峰值大小可控性分析 | 第110页 |
| 6.5.2 峰值时间可控性分析 | 第110-111页 |
| 6.6 本章结论 | 第111-112页 |
| 6.7 小结 | 第112-113页 |
| 第7章 能源与产业结构调整下能源消费碳排放峰值调节机制分析 | 第113-128页 |
| 7.1 引言 | 第113-114页 |
| 7.2 LEAP构建与数据处理 | 第114-116页 |
| 7.2.1 LEAP构建 | 第114-115页 |
| 7.2.2 LEAP计算方法 | 第115-116页 |
| 7.3 情景与参数设置 | 第116-118页 |
| 7.3.1 情景设置 | 第116-117页 |
| 7.3.2 参数设置 | 第117-118页 |
| 7.4 结果讨论 | 第118-126页 |
| 7.4.1 历史碳排放趋势分析 | 第118-119页 |
| 7.4.2 基准情景碳排放预测 | 第119-121页 |
| 7.4.3 能源结构调整峰值驱动变化 | 第121-122页 |
| 7.4.4 产业结构调整峰值驱动变化 | 第122-123页 |
| 7.4.5 结构协同调整碳排放趋势及峰值变化对比分析 | 第123-126页 |
| 7.5 本章结论 | 第126-127页 |
| 7.6 小结 | 第127-128页 |
| 第8章 结论与展望 | 第128-132页 |
| 8.1 本文主要结论 | 第128-130页 |
| 8.2 本文创新点 | 第130-131页 |
| 8.3 研究不足与展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-147页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149页 |
