火力发电机组负荷经济分配的智能优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 传统优化算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 电厂机组运行特性分析 | 第18-30页 |
| 2.1 电厂机组煤耗特性分析 | 第18-27页 |
| 2.2 负荷经济分配数学模型研究 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于遗传算法的负荷经济分配 | 第30-44页 |
| 3.1 遗传算法及其特点 | 第30-31页 |
| 3.1.1 遗传算法概述 | 第30-31页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第31页 |
| 3.2 标准遗传算法在负荷经济分配中的应用 | 第31-35页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本要素 | 第31-35页 |
| 3.2.2 负荷经济分配约束条件的处理 | 第35页 |
| 3.3 实数编码遗传算法改进方案 | 第35-41页 |
| 3.3.1 遗传算法改进方案一 | 第35-38页 |
| 3.3.2 遗传算法改进方案二 | 第38-39页 |
| 3.3.3 遗传算法的程序实现 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 实例分析 | 第44-54页 |
| 4.1 煤耗特性曲线分析 | 第44页 |
| 4.2 遗传算法的参数设置 | 第44-49页 |
| 4.2.1 传统遗传算法的参数设置 | 第44页 |
| 4.2.2 遗传算法改进方案一的参数设置 | 第44-48页 |
| 4.2.3 遗传算法改进方案二的参数设置 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 寻优时间对比分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 寻优精度对比分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
