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基于计算机视觉的细丝直径精密测量方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 前言第9-14页
    1.1 课题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要工作第12-14页
2 精密检测系统的硬件平台第14-20页
    2.1 图像检测系统总体结构设计第14-15页
    2.2 测试样品工作平台第15页
    2.3 调焦系统设计第15-16页
    2.4 光学系统第16-18页
    2.5 CCD的选型第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
3 细丝图像的边缘检测算法研究第20-38页
    3.1 像素级的边缘检测算法第20-24页
        3.1.1 Canny边缘检测算子第20-21页
        3.1.2 LOG边缘检测算子第21-22页
        3.1.3 Sobel边缘检测算子第22-23页
        3.1.4 Robert边缘检测算子第23页
        3.1.5 边缘检测算法对比第23-24页
    3.2 亚像素级的边缘检测算法第24-35页
        3.2.1 亚像素边缘检测原理分析第24-25页
        3.2.2 灰度矩亚像素边缘检测算法第25-29页
        3.2.3 空间矩亚像素边缘检测算法第29-32页
        3.2.4 基于多项式拟合的亚像素边缘检测第32-35页
    3.3 亚像素边缘检测实验与分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 相机镜头畸变的校正算法研究第38-51页
    4.1 镜头畸变产生的原因第38页
    4.2 镜头畸变的数学模型及计算第38-39页
    4.3 相机标定模板及畸变系数的计算第39-49页
        4.3.1 标定模板的设计第39-40页
        4.3.2 标定模板的图像预处理第40-42页
        4.3.3 模板图像自适应阈值分割第42-44页
        4.3.4 图像细化并使用亚像素提取网格点交点坐标第44-49页
        4.3.5 算法流程图第49页
    4.4 本章小结第49-51页
5 软件设计与系统实验第51-63页
    5.1 细丝检测系统软件设计第51-56页
        5.1.1 图像采集模块第52-54页
        5.1.2 相机畸变系数计算模块第54-55页
        5.1.3 细丝测量模块第55-56页
    5.2 测试系统实验第56-62页
        5.2.1 细丝测量实验的指标要求第56页
        5.2.2 载物台与相机光轴垂直度的校准第56-57页
        5.2.3 使用校准丝对成像系统放大倍数进行标定第57-58页
        5.2.4 细丝直径测量实验第58-61页
        5.2.5 细丝直径测量误差及分析第61-62页
    5.3 本章小结第62-63页
6 结论第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 研究展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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