| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号与缩写含义清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 DNA计算与编码研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人工鱼群算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 盲均衡技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 人工鱼群算法理论概述 | 第17-25页 |
| 2.1 人工鱼群算法的基本思想 | 第17页 |
| 2.2 人工鱼的行为描述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 一些定义 | 第18页 |
| 2.2.2 觅食行为 | 第18-19页 |
| 2.2.3 聚群行为 | 第19页 |
| 2.2.4 追尾行为 | 第19页 |
| 2.3 人工鱼群算法步骤 | 第19-21页 |
| 2.4 人工鱼群算法应用 | 第21-22页 |
| 2.5 仿真实验 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人工鱼群优化DNA序列的多模算法 | 第25-45页 |
| 3.1 DNA编码与解码 | 第25-27页 |
| 3.1.1 DNA编码与解码方式 | 第25-26页 |
| 3.1.2 DNA编码约束条件 | 第26-27页 |
| 3.2 人工鱼群优化的常模算法 | 第27-36页 |
| 3.2.1 常模盲均衡算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 人工鱼群优化的常模盲均衡算法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第31-36页 |
| 3.3 人工鱼群优化DNA序列的多模算法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 多模盲均衡算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 人工鱼群优化DNA序列的多模算法 | 第37-40页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 遗传人工鱼群优化DNA序列的加权多模算法 | 第45-58页 |
| 4.1 DNA遗传人工鱼群算法 | 第45-49页 |
| 4.1.1 DNA遗传算法的基本概念 | 第45页 |
| 4.1.2 DNA遗传算法的主要操作因子 | 第45-46页 |
| 4.1.3 DNA遗传人工鱼群算法 | 第46-49页 |
| 4.2 遗传人工鱼群优化DNA序列的加权多模算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 加权多模盲均衡算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 遗传人工鱼群优化DNA序列的加权多模算法 | 第50-52页 |
| 4.3 仿真实验 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 新交叉变异遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法 | 第58-71页 |
| 5.1 新交叉变异DNA遗传混沌人工鱼群算法 | 第58-63页 |
| 5.1.1 新交叉变异DNA遗传算法的主要操作因子 | 第58-60页 |
| 5.1.2 混沌人工鱼群算法 | 第60-62页 |
| 5.1.3 新交叉变异DNA遗传混沌人工鱼群算法 | 第62-63页 |
| 5.2 新交叉变异遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法 | 第63-66页 |
| 5.2.1 频域加权多模盲均衡算法 | 第63-64页 |
| 5.2.2 新交叉变异遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法 | 第64-66页 |
| 5.3 仿真实验 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 CCS软件实现 | 第71-76页 |
| 6.1 CCS软件概述 | 第71页 |
| 6.2 DNA人工鱼群的盲均衡算法的CCS软件实现 | 第71-74页 |
| 6.3 仿真实验 | 第74-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
