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旅游信息检索的语义分析技术及实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 研究背景及意义第8-9页
    1.3 国内外智慧旅游研究现状第9-10页
    1.4 本文研究第10页
    1.5 论文结构第10-12页
第2章 旅游本体构建第12-24页
    2.1 本体理论基础第12-13页
    2.2 构建方法第13页
    2.3 旅游本体构建第13-20页
    2.4 构建完成的本体结构第20-23页
    2.5 本章总结第23-24页
第3章 用户问句焦点词提取改进算法第24-33页
    3.1 分词与依存句法第24-25页
    3.2 基于依存关系的句法分析第25-28页
    3.3 问句预处理第28-29页
        3.3.1 识别命名实体第28页
        3.3.2 问句的预处理第28-29页
    3.4 改进的焦点词提取算法第29-31页
        3.4.1 焦点词提取流程图第29-30页
        3.4.2 焦点词提取伪代码第30-31页
        3.4.3 实验结果与分析第31页
    3.5 问句成分之间的语义关系提取第31-32页
    3.6 最终语义分析结果第32页
    3.7 本章总结第32-33页
第4章 旅游信息语义映射的研究第33-37页
    4.1 词语相似度第33-35页
    4.2 语义映射流程第35页
    4.3 映射实例第35-36页
    4.4 本章总结第36-37页
第5章 语义查询与推理规则第37-51页
    5.1 语义分析和查询推理的处理过程第37页
    5.2 问句语义分析第37-38页
    5.3 问句分类第38页
    5.4 问句的查询推理处理流程第38-48页
        5.4.1 Jena模块第38-40页
        5.4.2 Jena查询本体内容第40-41页
        5.4.3 SPARQL查询问句第41-42页
        5.4.4 SPARQL查询模板第42-45页
        5.4.5 Jena推理模块第45-46页
        5.4.6 规则第46页
        5.4.7 自定义规则第46-48页
    5.5 答案抽取第48-49页
    5.6 FAQ库第49-51页
        5.6.1 FAQ库的建立第49页
        5.6.2 FAQ的匹配第49-50页
        5.6.3 FAQ库的更新第50-51页
第6章 旅游信息语义检索系统测试与分析第51-63页
    6.1 实验环境第51页
    6.2 靖江王城(府)旅游信息语义检索系统简介第51-52页
    6.3 测试自然语言问句自动问答样例第52-59页
    6.4 测试结果与分析第59-63页
第7章 总结与展望第63-65页
    7.1 总结第63页
    7.2 展望第63-65页
参考文献第65-68页
附录第68-76页
致谢第76-77页

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