旅游信息检索的语义分析技术及实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外智慧旅游研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文研究 | 第10页 |
| 1.5 论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 旅游本体构建 | 第12-24页 |
| 2.1 本体理论基础 | 第12-13页 |
| 2.2 构建方法 | 第13页 |
| 2.3 旅游本体构建 | 第13-20页 |
| 2.4 构建完成的本体结构 | 第20-23页 |
| 2.5 本章总结 | 第23-24页 |
| 第3章 用户问句焦点词提取改进算法 | 第24-33页 |
| 3.1 分词与依存句法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于依存关系的句法分析 | 第25-28页 |
| 3.3 问句预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.1 识别命名实体 | 第28页 |
| 3.3.2 问句的预处理 | 第28-29页 |
| 3.4 改进的焦点词提取算法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 焦点词提取流程图 | 第29-30页 |
| 3.4.2 焦点词提取伪代码 | 第30-31页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第31页 |
| 3.5 问句成分之间的语义关系提取 | 第31-32页 |
| 3.6 最终语义分析结果 | 第32页 |
| 3.7 本章总结 | 第32-33页 |
| 第4章 旅游信息语义映射的研究 | 第33-37页 |
| 4.1 词语相似度 | 第33-35页 |
| 4.2 语义映射流程 | 第35页 |
| 4.3 映射实例 | 第35-36页 |
| 4.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 第5章 语义查询与推理规则 | 第37-51页 |
| 5.1 语义分析和查询推理的处理过程 | 第37页 |
| 5.2 问句语义分析 | 第37-38页 |
| 5.3 问句分类 | 第38页 |
| 5.4 问句的查询推理处理流程 | 第38-48页 |
| 5.4.1 Jena模块 | 第38-40页 |
| 5.4.2 Jena查询本体内容 | 第40-41页 |
| 5.4.3 SPARQL查询问句 | 第41-42页 |
| 5.4.4 SPARQL查询模板 | 第42-45页 |
| 5.4.5 Jena推理模块 | 第45-46页 |
| 5.4.6 规则 | 第46页 |
| 5.4.7 自定义规则 | 第46-48页 |
| 5.5 答案抽取 | 第48-49页 |
| 5.6 FAQ库 | 第49-51页 |
| 5.6.1 FAQ库的建立 | 第49页 |
| 5.6.2 FAQ的匹配 | 第49-50页 |
| 5.6.3 FAQ库的更新 | 第50-51页 |
| 第6章 旅游信息语义检索系统测试与分析 | 第51-63页 |
| 6.1 实验环境 | 第51页 |
| 6.2 靖江王城(府)旅游信息语义检索系统简介 | 第51-52页 |
| 6.3 测试自然语言问句自动问答样例 | 第52-59页 |
| 6.4 测试结果与分析 | 第59-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
