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基于数据库的重庆高速公路综合管理研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 主要研究内容和方法第11-12页
    1.4 论文研究技术路线第12-13页
第二章 基于数据库的企业数据管理第13-26页
    2.1 数据库对企业管理的作用第13-14页
    2.2 数据库介绍第14-17页
        2.2.1 数据库定义第14页
        2.2.2 数据库特点第14-15页
        2.2.3 数据库的应用领域第15页
        2.2.4 目前流行的数据库介绍第15-17页
    2.3 数据库管理第17-19页
        2.3.1 数据库管理定义第17页
        2.3.2 构建数据库系统的流程第17-19页
    2.4 预测方法总结第19-25页
        2.4.1 定性预测方法第19-20页
        2.4.2 定量预测方法第20-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 高速公路综合管理数据库的建立第26-36页
    3.1 主要步骤第26页
    3.2 开发工具——VBA程序语言与宏第26-27页
        3.2.1 VBA程序语言与宏定义简介第26页
        3.2.2 VBA的优势第26-27页
    3.3 本数据库数据来源第27-28页
        3.3.1 建设方面第27页
        3.3.2 运营方面第27页
        3.3.3 养护板块第27页
        3.3.4 财务方面第27-28页
    3.4 数据库主要内容第28页
    3.5 高速公路综合管理数据库界面展示第28-30页
    3.6 重庆高速公路数据库简易维护系统功能说明第30-31页
        3.6.1 数据录入功能第30页
        3.6.2 数据更新功能第30-31页
        3.6.3 数据修改功能第31页
        3.6.4 数据查阅功能第31页
    3.7 高速公路综合管理数据库使用说明(以【财务数据维护】说明)第31-35页
    3.8 本章小结第35-36页
第四章 重庆高速公路集团有限公司养护费用预测第36-60页
    4.1 背景介绍第36-37页
    4.2 预测步骤第37-38页
    4.3 养护费用历史数据汇总第38-46页
    4.4 预测模型建立第46-48页
    4.5 预测结果第48-58页
    4.6 预测结果总结第58页
    4.7 本章小结第58-60页
第五章 基于回归与时间序列混和模型的主要路段收费预测第60-73页
    5.1 背景介绍第60-61页
    5.2 预测方法第61页
    5.3 预测步骤第61页
    5.4 原始数据汇总第61-63页
    5.5 预测模型建立第63-64页
    5.6 预测结果第64-71页
    5.7 预测结果总结第71页
    5.8 基于预测数据的高速公路综合管理第71-72页
    5.9 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页

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