| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和重要性 | 第14页 |
| 1.2 旋转机械故障诊断发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 机械设备故障分析方法综述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 机械故障信号特征提取方法概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 机械设备故障状态分类方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-22页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.4.2 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于S变换和VPMCD的信号分析诊断方法 | 第22-34页 |
| 2.1 前言 | 第22-23页 |
| 2.2 基于S变换的特征提取方法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 S变换方法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 奇异值分解 | 第25-27页 |
| 2.3 基于VPMCD的运行状况模式识别方法研究 | 第27-28页 |
| 2.4 S能量谱特征提取的轴承故障诊断方法 | 第28-29页 |
| 2.5 实例分析 | 第29-31页 |
| 2.5.1 信号分析 | 第29-31页 |
| 2.5.2 故障识别 | 第31页 |
| 2.6 结论 | 第31-34页 |
| 第三章 基于广义S变换的混沌分形分析方法 | 第34-42页 |
| 3.1 前言 | 第34-35页 |
| 3.2 基于广义S变换的特征提取方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 广义S变换 | 第35-36页 |
| 3.2.2 SVD去噪 | 第36-37页 |
| 3.3 混沌分形特征量 | 第37-38页 |
| 3.3.1 最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数 | 第37页 |
| 3.3.2 盒维数 | 第37-38页 |
| 3.4 基于广义S变换的混沌分形诊断方法 | 第38-39页 |
| 3.5 实例分析 | 第39-41页 |
| 3.5.1 信号特征提取 | 第39-40页 |
| 3.5.2 盒维数特征量分析 | 第40-41页 |
| 3.6 结论 | 第41-42页 |
| 第四章 机械运行状况监测分析系统的设计与测试 | 第42-54页 |
| 4.1 机械运行状况监测分析系统的总体设计方案 | 第42页 |
| 4.2 系统硬件设计方案综述 | 第42-47页 |
| 4.2.1 采集信号传感器选择 | 第43-44页 |
| 4.2.2 增益放大模块电路设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 A/D转换模块电路设计 | 第45页 |
| 4.2.4 传输模块电路设计 | 第45-46页 |
| 4.2.5 控制模块电路设计 | 第46-47页 |
| 4.3 无线传输模块电路测试 | 第47-48页 |
| 4.4 系统软件整体功能和设计流程 | 第48-50页 |
| 4.4.1 软件整体功能介绍 | 第49-50页 |
| 4.4.2 人机界面设计与说明 | 第50页 |
| 4.5 系统的测试与分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 声发射信号数据分析测试 | 第51-52页 |
| 4.5.2 振动信号2.4G传输测试 | 第52-53页 |
| 4.6 总结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文主要研究成果 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第64页 |