| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 认知无线电中的关键技术 | 第13-15页 |
| 1.3.1 频谱感知技术 | 第13-14页 |
| 1.3.2 频谱管理技术 | 第14页 |
| 1.3.3 频谱共享技术 | 第14-15页 |
| 1.3.4 功率控制技术 | 第15页 |
| 1.4 认知无线电的应用 | 第15-17页 |
| 1.4.1 个人服务方面 | 第15-16页 |
| 1.4.2 政府公共功能方面 | 第16页 |
| 1.4.3 军事方面 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 频谱监听技术研究 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 主用户发射信号检测的频谱感知 | 第19-21页 |
| 2.2.1 匹配滤波检测 | 第20页 |
| 2.2.2 循环平稳特性检测 | 第20页 |
| 2.2.3 能量检测 | 第20-21页 |
| 2.3 主用户接收信号检测的频谱感知 | 第21-24页 |
| 2.3.1 干扰温度检测 | 第22-23页 |
| 2.3.2 本振泄漏检测 | 第23-24页 |
| 2.4 协作频谱感知技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 集中式协作频谱感知 | 第24-25页 |
| 2.4.2 分布式协作频谱感知 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 衰落环境下基于多用户的协作频谱感知性能分析 | 第27-45页 |
| 3.1 系统模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 系统场景 | 第27-28页 |
| 3.1.2 系统环境 | 第28-29页 |
| 3.1.3 系统性能优化指标 | 第29-31页 |
| 3.2 衰落信道下的能量检测 | 第31-38页 |
| 3.3 多用户协作感知 | 第38-42页 |
| 3.4 数值分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 多用户协作频谱感知数据融合的改进和实验结果 | 第45-67页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 数据融合的分类 | 第45-46页 |
| 4.2.1 按数据融合处理层次分 | 第45页 |
| 4.2.2 按数据融合判决方式分 | 第45-46页 |
| 4.3 协作频谱感知数据融合的系统模型 | 第46-53页 |
| 4.3.1 硬融合 | 第47-53页 |
| 4.3.2 软融合 | 第53页 |
| 4.4 剔除奇异点用户数据后的融合 | 第53-54页 |
| 4.5 仿真分析 | 第54-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结 | 第67-69页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第75-77页 |
| 附录B Matlab程序仿真代码 | 第77-89页 |
| 1 单个次级用户独立感知信道时(三维图) | 第77-79页 |
| 2 不同环境下距离衰落对系统的影响 | 第79-81页 |
| 3 普通软融合/剔除奇异点后误检测概率和虚警报概率分别与高斯白噪声的强度的关系 | 第81-85页 |
| 4 普通软融合/剔除奇异点后误检测概率和虚警报概率分别与感知信号强度门限的关系 | 第85-89页 |
