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多维条件映射模型的改进及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 PDF输运方程的研究和发展第12-13页
    1.3 小尺度混合模型第13-16页
        1.3.1 Curl模型第13-14页
        1.3.2 IEM模型第14页
        1.3.3 Mapping Closure模型第14页
        1.3.4 EMST模型第14-15页
        1.3.5 MMC模型第15页
        1.3.6 其他混合模型第15-16页
    1.4 本文工作第16-17页
第2章 基于LES-PDF方法的MMC模型第17-27页
    2.1 LES控制方程组第17-18页
    2.2 标量联合PDF输运方程第18-20页
    2.3 标量联合PDF输运方程的模化第20-23页
        2.3.1 过滤密度函数(flitered density function)第20-21页
        2.3.2 条件矩封闭(conditional moment closure)第21-22页
        2.3.3 映射封闭第22-23页
    2.4 标量联合PDF输运方程的求解第23-25页
        2.4.1 Monte Carlo解法第23-24页
        2.4.2 标量输运随机微分方程第24页
        2.4.3 MMC-Curl小尺度混合模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 稀疏拉格朗日粒子MMC模型第27-43页
    3.1 粒子稀疏化理论第27页
    3.2 可行性证明第27-33页
        3.2.1 拉格朗日亚格子脉动的物理意义第27-29页
        3.2.2 影响拉格朗日亚格子脉动的因素第29-31页
        3.2.3 稀疏MMC模型中的参考变量第31-32页
        3.2.4 MMC模型对粒子稀疏化理论的意义第32-33页
    3.3 程序介绍第33-41页
        3.3.1 总体程序结构第33-35页
        3.3.2 初始场设置第35-38页
        3.3.3 入口流量匹配第38-40页
        3.3.4 其他边界条件第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 稀疏拉格朗日模拟中MMC模型改进第43-55页
    4.1 现有MMC模型第43-46页
    4.2 改进的MMC模型第46-49页
        4.2.1 粒子配对模型第46-48页
        4.2.2 混合时间尺度第48-49页
    4.3 算例验证第49-53页
        4.3.1 圆管射流算例简介第49页
        4.3.2 计算结果及分析第49-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 稀疏拉格朗日模拟中粒子数密度研究第55-63页
    5.1 粒子数密度影响分析第55-56页
    5.2 粒子加密方法第56-58页
    5.3 计算结果及分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-63页
第6章 总结和展望第63-65页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 MMC模型研究展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第71页

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