| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 超声波测风的国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第14页 |
| 1.3 现有超声波测风技术 | 第14-19页 |
| 1.3.1 时差法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 频差法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 相位差法 | 第17页 |
| 1.3.4 多普勒法 | 第17-18页 |
| 1.3.5 互相关法和广义互相关法 | 第18-19页 |
| 1.4 目前存在的主要问题及本文要达到的技术指标 | 第19-21页 |
| 1.4.1 目前存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文要达到的技术指标 | 第20-21页 |
| 1.5 论文研究的主要工作及章节安排 | 第21-24页 |
| 第2章 模拟式改进型时差法超声测风系统研究 | 第24-34页 |
| 2.1 超声测风系统的硬件设计 | 第24-28页 |
| 2.1.1 硬件电路总体设计 | 第24-25页 |
| 2.1.2 电源电路设计 | 第25页 |
| 2.1.3 控制及通信电路设计 | 第25-26页 |
| 2.1.4 超声波传感器驱动电路设计 | 第26-27页 |
| 2.1.5 超声波接收信号处理电路设计 | 第27-28页 |
| 2.2 时差法超声测风系统的软件设计 | 第28-29页 |
| 2.2.1 程序总体流程 | 第28-29页 |
| 2.2.2 上位机测试软件设计 | 第29页 |
| 2.3 风洞试验与结果分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 对射式改进型时差法超声波测风仪风洞测试 | 第29-30页 |
| 2.3.2 反射式改进型时差法超声波测风仪风洞测试 | 第30-32页 |
| 2.3.3 测试结果分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于二阶矩的时延估计算法的退化 | 第34-44页 |
| 3.1 alpha稳定分布噪声 | 第34-36页 |
| 3.2 超声测风系统对时延估计精度的要求 | 第36页 |
| 3.3 超声回波信号的数学模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 超声回波信号的高斯模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 超声回波信号的混合指数模型 | 第37-38页 |
| 3.3.3 超声回波信号的双指数模型 | 第38页 |
| 3.4 二阶统计量类时延估计算法的退化 | 第38-40页 |
| 3.4.1 互相关时延估计法的退化 | 第38-39页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第39-40页 |
| 3.5 实测超声回波信号时延估计 | 第40-43页 |
| 3.5.1 实验平台简介 | 第41页 |
| 3.5.2 实测数据离线计算 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 alpha噪声下超声回波信号时延估计算法的研究 | 第44-64页 |
| 4.1 基于循环共变的超声回波信号时延估计算法 | 第44-51页 |
| 4.1.1 共变 | 第44-45页 |
| 4.1.2 循环共变 | 第45-46页 |
| 4.1.3 仿真实验 | 第46-51页 |
| 4.2 基于归一化循环相关的超声回波信号时延估计算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 归一化循环相关 | 第51-53页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第53-56页 |
| 4.3 实测超声回波信号时延估计 | 第56-57页 |
| 4.4 归一化循环相关法的快速实现 | 第57-61页 |
| 4.4.1 循环相关 | 第57-58页 |
| 4.4.2 互相关法的快速计算方法 | 第58页 |
| 4.4.3 快速傅立叶算法 | 第58-59页 |
| 4.4.4 计算速度对比实验 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 第5章 数字式超声波测风系统样机测试与分析 | 第64-74页 |
| 5.1 超声波测风系统的搭建 | 第64-67页 |
| 5.1.1 硬件电路总体设计 | 第64-65页 |
| 5.1.2 微处理器模块电路设计 | 第65页 |
| 5.1.3 采样电路设计 | 第65-66页 |
| 5.1.4 系统软件设计 | 第66-67页 |
| 5.2 无风环境时延估计测试 | 第67-69页 |
| 5.3 自制小风洞测试与结果分析 | 第69-70页 |
| 5.4 EDE1-5 型低速风洞测试与结果分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 作者简介及科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
