摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-28页 |
1.1 研究背景、目的、意义 | 第13-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及评述 | 第16-24页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第19-23页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第23-24页 |
1.3 论文的研究思路与主要内容 | 第24-25页 |
1.3.1 论文的研究思路 | 第24-25页 |
1.3.2 论文的主要内容 | 第25页 |
1.4 论文的研究方法 | 第25-26页 |
1.5 创新之处 | 第26-28页 |
第2章 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择机理分析 | 第28-52页 |
2.1 行业特色型大学的内涵 | 第28-31页 |
2.1.1 行业特色型大学的界定 | 第28-29页 |
2.1.2 行业特色型大学的特征 | 第29-31页 |
2.2 行业特色型大学协同创新合作伙伴的内涵 | 第31-37页 |
2.2.1 协同创新的内涵 | 第31-32页 |
2.2.2 行业特色型大学协同创新合作伙伴的界定 | 第32-33页 |
2.2.3 行业特色型大学协同创新合作伙伴的功能 | 第33-34页 |
2.2.4 行业特色型大学协同创新合作伙伴关系 | 第34-37页 |
2.3 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择的特征 | 第37-42页 |
2.3.1 需求主导性 | 第37-38页 |
2.3.2 路径依赖性 | 第38-39页 |
2.3.3 资源共享性 | 第39页 |
2.3.4 标识聚集性 | 第39-40页 |
2.3.5 网络嵌入性 | 第40-41页 |
2.3.6 生命周期性 | 第41-42页 |
2.4 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择的动力机制 | 第42-49页 |
2.4.1 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择的外生动力 | 第43-45页 |
2.4.2 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择的内生动力 | 第45-49页 |
2.5 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择模型 | 第49-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 基于SEM的行业特色型大学协同创新合作伙伴选择影响因素概念模型构建 | 第52-69页 |
3.1 结构方程模型(SEM)回顾 | 第52-54页 |
3.1.1 SEM的优点 | 第52-53页 |
3.1.2 潜变量 | 第53-54页 |
3.2 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择影响因素及假设提出 | 第54-66页 |
3.2.1 协同创新理念兼容性对合作伙伴选择的影响 | 第55-57页 |
3.2.2 协同创新资源互补性对合作伙伴选择的影响 | 第57-59页 |
3.2.3 协同创新能力强弱性对合作伙伴选择的影响 | 第59-61页 |
3.2.4 协同创新关系互惠性对合作伙伴选择的影响 | 第61-63页 |
3.2.5 协同创新附带环境有利性对合作伙伴选择的影响 | 第63-65页 |
3.2.6 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择影响假设归纳 | 第65-66页 |
3.3 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择影响因素概念模型构建 | 第66-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-69页 |
第4章 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择影响因素概念模型验证 | 第69-109页 |
4.1 问卷设计及统计分析 | 第69-79页 |
4.1.1 问卷设计 | 第69页 |
4.1.2 量表设计 | 第69-79页 |
4.2 小样本调查与分析 | 第79-86页 |
4.2.1 小样本调查 | 第79页 |
4.2.2 小样本数据统计性指标分析 | 第79-84页 |
4.2.3 信度和效度分析 | 第84-86页 |
4.3 正式问卷发放和回收 | 第86-93页 |
4.3.1 数据整理 | 第87-88页 |
4.3.2 统计分析 | 第88-93页 |
4.4 验证性因子分析 | 第93-99页 |
4.5 结构模型检验 | 第99-105页 |
4.5.1 结构方程模型绘制 | 第99-101页 |
4.5.2 结构方程模型的检验及分析 | 第101-105页 |
4.6 基于验证结果的分析与讨论 | 第105-108页 |
4.6.1 影响因素对合作伙伴选择的作用程度 | 第105-106页 |
4.6.2 影响因素对行业特色型大学协同创新合作伙伴选择的作用分析 | 第106-108页 |
4.7 本章小结 | 第108-109页 |
第5章 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择评价指标体系构建 | 第109-122页 |
5.1 初始评价指标体系构建 | 第109-111页 |
5.1.1 评价指标体系构建原则 | 第109-110页 |
5.1.2 基于影响因素的指标构建 | 第110-111页 |
5.2 群组特征根法(GEM)回顾 | 第111-114页 |
5.2.1 群组决策方法 | 第112页 |
5.2.2 群组特征根法(GEM)原理 | 第112-114页 |
5.3 基于GEM的关键指标识别 | 第114-118页 |
5.3.1 专家打分 | 第114页 |
5.3.2 关键指标识别 | 第114-118页 |
5.4 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择评价指标体系构成 | 第118-121页 |
5.4.1 关键指标筛选结果 | 第118-119页 |
5.4.2 评价指标解释 | 第119-121页 |
5.5 本章小结 | 第121-122页 |
第6章 行业特色型大学协同创新合作伙伴选择综合评价模型构建及实证研究 | 第122-134页 |
6.1 AHP法、熵值法和TOPSIS法的回顾 | 第122-123页 |
6.1.1 层次分析法(AHP) | 第122页 |
6.1.2 熵值法 | 第122-123页 |
6.1.3 TOPSIS法 | 第123页 |
6.2 基于AHP-熵值法联合赋权和联系度改进的TOPSIS法的综合评价模型构建 | 第123-127页 |
6.2.1 AHP-熵值法联合赋权 | 第123-125页 |
6.2.2 基于联系度的改进TOPSIS法的综合评价模型的构建 | 第125-127页 |
6.3 行业特色型大学协同创新合作伙伴实证分析 | 第127-132页 |
6.3.1 H大学协同创新情况及实证对象的来源 | 第127-128页 |
6.3.2 实证分析 | 第128-132页 |
6.4 对实证结果的分析与讨论 | 第132-133页 |
6.5 本章小结 | 第133-134页 |
第7章 行业特色型大学协同创新合作伙伴关系深化发展的对策与建议 | 第134-142页 |
7.1 行业特色型大学协同创新合作伙伴关系的发展与保障机制 | 第134-138页 |
7.1.1 沟通机制构建 | 第134-135页 |
7.1.2 学习机制构建 | 第135-136页 |
7.1.3 利益机制构建 | 第136-138页 |
7.1.4 预警机制构建 | 第138页 |
7.2 充分发挥政府在行业特色型大学协同创新中的推动作用 | 第138-141页 |
7.2.1 完善协同创新法律支撑体系 | 第139页 |
7.2.2 加大协同创新财政支持力度 | 第139-140页 |
7.2.3 推动以高校为主导的协同创新平台建设 | 第140-141页 |
7.3 本章小结 | 第141-142页 |
结论 | 第142-144页 |
参考文献 | 第144-155页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第155-156页 |
致谢 | 第156-157页 |
附录 | 第157-176页 |