| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状及本文研究内容 | 第12-21页 |
| 1.2.1 阵列结构的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 阵列接收数据模型的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 多信号检测技术的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 空间参数估计技术的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 成对阵列的概念及模型 | 第23-55页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 多子阵阵列 | 第24-27页 |
| 2.2.1 广义接收数据模型 | 第25-27页 |
| 2.3 相干子阵阵列 | 第27-32页 |
| 2.3.1 均匀直线阵 | 第28-30页 |
| 2.3.2 双平行阵 | 第30-32页 |
| 2.4 非相干子阵阵列 | 第32-39页 |
| 2.4.1 非相干MUSIC算法 | 第33-34页 |
| 2.4.2 多站测向交汇法 | 第34-36页 |
| 2.4.3 时差定位法 | 第36-39页 |
| 2.5 短时相干子阵阵列 | 第39-51页 |
| 2.5.1 接收数据相关性 | 第40-43页 |
| 2.5.2 本振对接收数据相关性的影响 | 第43-46页 |
| 2.5.3 信源波形对接收数据相关性的影响 | 第46-49页 |
| 2.5.4 传播路径衰落对接收数据相关性的影响 | 第49页 |
| 2.5.5 短时相干子阵阵列 | 第49-51页 |
| 2.6 短时相干成对阵列 | 第51-54页 |
| 2.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 基于成对阵列的多信号检测技术 | 第55-81页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 信号模型 | 第56-57页 |
| 3.3 经典信源个数估计准则 | 第57-58页 |
| 3.4 基于功率的信源个数估计技术 | 第58-69页 |
| 3.4.1 空域功率估计方法 | 第58-62页 |
| 3.4.2 基于功率的检测方法 | 第62-63页 |
| 3.4.3 空域功率检测技术 | 第63-65页 |
| 3.4.4 检测后的精度提高算子 | 第65-67页 |
| 3.4.5 M ? 1个估计角度与真实角度的关系 | 第67-69页 |
| 3.5 性能分析 | 第69-80页 |
| 3.5.1 特征值与估计功率对比分析 | 第69-71页 |
| 3.5.2 功率估计方法的对比与选择 | 第71-73页 |
| 3.5.3 基于功率的信源个数估计方法性能分析 | 第73-76页 |
| 3.5.4 空域功率检测技术性能分析 | 第76-77页 |
| 3.5.5 精度提高算子的性能分析 | 第77-78页 |
| 3.5.6 M ? 1个信源假设下的角度估计仿真 | 第78-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于双平行阵的二维DOA估计 | 第81-93页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 中心对称矩阵 | 第82-83页 |
| 4.3 双平行阵的子阵划分 | 第83-84页 |
| 4.4 双平行阵的实值解耦算法 | 第84-88页 |
| 4.5 性能分析 | 第88-92页 |
| 4.5.1 计算复杂度分析 | 第88-89页 |
| 4.5.2 算法性能对比仿真 | 第89-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于短时相干成对阵列的远场信源空间参数估计 | 第93-101页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 信号模型 | 第93-95页 |
| 5.3 算法描述 | 第95-97页 |
| 5.4 性能分析 | 第97-100页 |
| 5.4.1 多信号估计能力 | 第97-98页 |
| 5.4.2 估计性能随信噪比变化情况 | 第98-99页 |
| 5.4.3 估计性能随快拍数变化情况 | 第99-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 基于短时相干成对阵列的近场信源空间参数估计 | 第101-123页 |
| 6.1 序言 | 第101-102页 |
| 6.2 近场信源模型分析 | 第102-104页 |
| 6.3 单信源空间参数的估计算法 | 第104-110页 |
| 6.3.1 信号模型 | 第105-106页 |
| 6.3.2 单信源的ESPRIT-like算法 | 第106-108页 |
| 6.3.3 ESPRIT-like算法的性能分析 | 第108-110页 |
| 6.4 多近场信源空间参数的估计算法 | 第110-122页 |
| 6.4.1 信号模型 | 第110-112页 |
| 6.4.2 空间参数的广义ESPRIT估计算法 | 第112-113页 |
| 6.4.3 空间参数的解耦估计算法 | 第113-114页 |
| 6.4.4 空间参数的迭代估计算法 | 第114-117页 |
| 6.4.5 迭代估计算法的门限 | 第117-118页 |
| 6.4.6 性能分析 | 第118-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第123-126页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第123-124页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第142-143页 |