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复杂背景下的激光防伪码切分与识别算法设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景目的及意义第10-11页
    1.3 防伪码识别相关技术研究现状分析第11-16页
        1.3.1 字符提取方法研究现状分析第12-14页
        1.3.2 字符切分方法研究现状分析第14-15页
        1.3.3 字符识别方法研究现状分析第15-16页
    1.4 本文主要研究内容和结构第16-17页
第2章 防伪码图像预处理第17-34页
    2.1 防伪码字符提取第17-30页
        2.1.1 Mean Shift原理第17-18页
        2.1.2 引入核函数的Mean Shift第18-19页
        2.1.3 基于Mean Shift算法的防伪码字符提取方法第19-25页
        2.1.4 实验结果与分析第25-30页
    2.2 防伪码倾斜校正第30-33页
        2.2.1 基于Hough变换的图像倾斜校正第31-32页
        2.2.2 实验结果与分析第32-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第3章 防伪码字符切分第34-49页
    3.1 防伪码字符排列特点分析第34-36页
    3.2 基于投影法的防伪码图像预切分第36-38页
        3.2.1 投影法字符切分第36-37页
        3.2.2 实验结果与分析第37-38页
    3.3 逐步搜索的交叉字符和粘连字符切分第38-43页
        3.3.1 切分起始点和切分区域确定第38-41页
        3.3.2 切分路径搜索第41-42页
        3.3.3 实验结果与分析第42-43页
    3.4 基于滑动窗口的重叠字符识别第43-46页
        3.4.1 滑动窗口法切分第43-45页
        3.4.2 实验结果与分析第45-46页
    3.5 实验与结果分析第46-48页
        3.5.1 实验设计第46-47页
        3.5.2 实验结果与分析第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 防伪码字符识别第49-61页
    4.1 模板匹配算法原理第49-51页
        4.1.1 模板匹配算法分类第49-50页
        4.1.2 相似度计算方法第50-51页
    4.2 基于LBP特征提取的防伪码字符识别第51-54页
        4.2.1 LBP算子概述第51-53页
        4.2.2 防伪码图像的LBP特征提取及识别第53-54页
    4.3 实验与结果分析第54-60页
        4.3.1 字符识别实验设计第54-56页
        4.3.2 LBP参数确定第56-57页
        4.3.3 防伪码识别实验与结果分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 全文工作总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目第68页

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