摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题研究背景目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 防伪码识别相关技术研究现状分析 | 第11-16页 |
1.3.1 字符提取方法研究现状分析 | 第12-14页 |
1.3.2 字符切分方法研究现状分析 | 第14-15页 |
1.3.3 字符识别方法研究现状分析 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究内容和结构 | 第16-17页 |
第2章 防伪码图像预处理 | 第17-34页 |
2.1 防伪码字符提取 | 第17-30页 |
2.1.1 Mean Shift原理 | 第17-18页 |
2.1.2 引入核函数的Mean Shift | 第18-19页 |
2.1.3 基于Mean Shift算法的防伪码字符提取方法 | 第19-25页 |
2.1.4 实验结果与分析 | 第25-30页 |
2.2 防伪码倾斜校正 | 第30-33页 |
2.2.1 基于Hough变换的图像倾斜校正 | 第31-32页 |
2.2.2 实验结果与分析 | 第32-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 防伪码字符切分 | 第34-49页 |
3.1 防伪码字符排列特点分析 | 第34-36页 |
3.2 基于投影法的防伪码图像预切分 | 第36-38页 |
3.2.1 投影法字符切分 | 第36-37页 |
3.2.2 实验结果与分析 | 第37-38页 |
3.3 逐步搜索的交叉字符和粘连字符切分 | 第38-43页 |
3.3.1 切分起始点和切分区域确定 | 第38-41页 |
3.3.2 切分路径搜索 | 第41-42页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第42-43页 |
3.4 基于滑动窗口的重叠字符识别 | 第43-46页 |
3.4.1 滑动窗口法切分 | 第43-45页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第45-46页 |
3.5 实验与结果分析 | 第46-48页 |
3.5.1 实验设计 | 第46-47页 |
3.5.2 实验结果与分析 | 第47-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 防伪码字符识别 | 第49-61页 |
4.1 模板匹配算法原理 | 第49-51页 |
4.1.1 模板匹配算法分类 | 第49-50页 |
4.1.2 相似度计算方法 | 第50-51页 |
4.2 基于LBP特征提取的防伪码字符识别 | 第51-54页 |
4.2.1 LBP算子概述 | 第51-53页 |
4.2.2 防伪码图像的LBP特征提取及识别 | 第53-54页 |
4.3 实验与结果分析 | 第54-60页 |
4.3.1 字符识别实验设计 | 第54-56页 |
4.3.2 LBP参数确定 | 第56-57页 |
4.3.3 防伪码识别实验与结果分析 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 全文工作总结 | 第61-62页 |
5.2 工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第68页 |