虹膜定位算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 虹膜识别概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 虹膜的生理结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 虹膜识别的发展史 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究结构 | 第13-14页 |
| 第2章 虹膜身份认证系统 | 第14-20页 |
| 2.1 虹膜身份认证系统 | 第14页 |
| 2.2 硬件采集装置 | 第14-16页 |
| 2.3 软件部分 | 第16-19页 |
| 2.3.1 预处理技术以及研究动态 | 第16-18页 |
| 2.3.2 特征处理技术以及研究动态 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 传统虹膜定位算法 | 第20-31页 |
| 3.1 微积分圆模板检测方法 | 第20-22页 |
| 3.2 边缘检测结合HOUGH变换的两步定位法 | 第22-24页 |
| 3.3 样条拟合算法 | 第24-25页 |
| 3.4 分步粗定位法 | 第25-28页 |
| 3.5 算法的分析与比较 | 第28页 |
| 3.6 现有定位算法存在的问题 | 第28-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于小范围搜索的虹膜定位算法 | 第31-53页 |
| 4.1 虹膜瞳孔边界定位 | 第31-38页 |
| 4.1.1 检测出瞳孔中的点 | 第32-37页 |
| 4.1.2 定位出瞳孔边界上的点 | 第37页 |
| 4.1.3 虹膜内边界精定位 | 第37-38页 |
| 4.2 虹膜外边界定位 | 第38-42页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第42-51页 |
| 4.3.1 实验数据库 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第43-44页 |
| 4.3.3 算法环境 | 第44-48页 |
| 4.3.4 性能对比 | 第48-51页 |
| 4.4 算法评价 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
