手背静脉图像容量研究与分析
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 引言 | 第7-16页 |
1.1 生物特征识别技术介绍 | 第7-9页 |
1.2 生物特征识别技术发展现状 | 第9-10页 |
1.3 手背静脉识别技术 | 第10-12页 |
1.4 手背静脉识别技术关键问题 | 第12-13页 |
1.5 手背静脉图像库介绍 | 第13-15页 |
1.6 本文工作内容 | 第15-16页 |
第二章 基于信息熵的手背静脉识别的可行性验证 | 第16-20页 |
2.1 信息熵与互信息 | 第16页 |
2.2 图像的熵与互信息 | 第16-17页 |
2.3 手背静脉识别的可行性验证 | 第17-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
第三章 基于图像分块编码的样本容量分析 | 第20-41页 |
3.1 基本假设 | 第20-22页 |
3.2 灰度共生矩阵 | 第22-25页 |
3.3 图像分块编码 | 第25-27页 |
3.4 手背静脉图像的容量估算 | 第27-40页 |
3.4.1 图像预处理 | 第27-29页 |
3.4.2 图像编码最佳分块数的确定 | 第29-31页 |
3.4.3 熵矩阵及编码 | 第31-34页 |
3.4.4 码字分析及容量估算 | 第34-37页 |
3.4.5 多样本的容量估计 | 第37-40页 |
3.5 小结 | 第40-41页 |
第四章 估算方法的有效性验证 | 第41-54页 |
4.1 指纹图像的容量估算 | 第41-48页 |
4.1.1 指纹图像预处理 | 第42-44页 |
4.1.2 指纹图像容量估算 | 第44-48页 |
4.2 人脸图像的容量估算 | 第48-53页 |
4.3 小结 | 第53-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |