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手背静脉图像容量研究与分析

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 引言第7-16页
    1.1 生物特征识别技术介绍第7-9页
    1.2 生物特征识别技术发展现状第9-10页
    1.3 手背静脉识别技术第10-12页
    1.4 手背静脉识别技术关键问题第12-13页
    1.5 手背静脉图像库介绍第13-15页
    1.6 本文工作内容第15-16页
第二章 基于信息熵的手背静脉识别的可行性验证第16-20页
    2.1 信息熵与互信息第16页
    2.2 图像的熵与互信息第16-17页
    2.3 手背静脉识别的可行性验证第17-19页
    2.4 小结第19-20页
第三章 基于图像分块编码的样本容量分析第20-41页
    3.1 基本假设第20-22页
    3.2 灰度共生矩阵第22-25页
    3.3 图像分块编码第25-27页
    3.4 手背静脉图像的容量估算第27-40页
        3.4.1 图像预处理第27-29页
        3.4.2 图像编码最佳分块数的确定第29-31页
        3.4.3 熵矩阵及编码第31-34页
        3.4.4 码字分析及容量估算第34-37页
        3.4.5 多样本的容量估计第37-40页
    3.5 小结第40-41页
第四章 估算方法的有效性验证第41-54页
    4.1 指纹图像的容量估算第41-48页
        4.1.1 指纹图像预处理第42-44页
        4.1.2 指纹图像容量估算第44-48页
    4.2 人脸图像的容量估算第48-53页
    4.3 小结第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
参考文献第56-59页
在学期间的研究成果第59-60页
致谢第60页

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