支持语音指令的非真人玩家智能决策行为模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 游戏人工智能研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 游戏人工智能常用实现技术 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 支持语音指令控制的智能决策模型设计 | 第14-21页 |
| 2.1 第三人称射击游戏概要 | 第14页 |
| 2.2 游戏中智能体的Al架构设计 | 第14-16页 |
| 2.3 语音指令控制的设计 | 第16-17页 |
| 2.3.1 系统需求 | 第16页 |
| 2.3.2 指令控制架构的设计 | 第16-17页 |
| 2.4 支持语音指令控制的智能决策模型总体设计 | 第17-18页 |
| 2.5 Unity3D游戏引擎简介 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于行为树的智能决策模型 | 第21-35页 |
| 3.1 决策系统介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 行为树基本概念 | 第22-26页 |
| 3.2.1 行为树 | 第22-23页 |
| 3.2.2 行为树中的叶节点 | 第23-24页 |
| 3.2.3 组合节点 | 第24-26页 |
| 3.3 子树的复用 | 第26-27页 |
| 3.4 行为树执行时的协同 | 第27页 |
| 3.5 TPS游戏中智能决策的设计与实现 | 第27-34页 |
| 3.5.1 敌人Al角色行为树设计 | 第27-29页 |
| 3.5.2 行为树编辑插件及实现 | 第29-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 语音指令控制的实现 | 第35-46页 |
| 4.1 控制指令介绍 | 第35-37页 |
| 4.1.1 指令的来源 | 第35页 |
| 4.1.2 游戏中实现的指令 | 第35页 |
| 4.1.3 指令的处理流程 | 第35-37页 |
| 4.2 语音识别技术的实现 | 第37-41页 |
| 4.2.1 语音识别Android插件的制作实现 | 第37-40页 |
| 4.2.2 Android与Unity之间的交互 | 第40-41页 |
| 4.3 语音指令的包装与消息传递 | 第41-42页 |
| 4.4 语音指令的翻译 | 第42-44页 |
| 4.4.1 简单介绍 | 第42-43页 |
| 4.4.2 语音指令执行行为的翻译 | 第43-44页 |
| 4.5 语音指令的执行 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 5.1 智能决策的实验 | 第47-48页 |
| 5.2 语音指令的实验 | 第48-51页 |
| 5.2.1 对我方队员的指挥 | 第48-49页 |
| 5.2.2 对替身的操控 | 第49-51页 |
| 5.3 系统运行效率 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
