摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状及需要解决的问题 | 第16-19页 |
1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
1.4.1 本文主要研究内容 | 第19页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
第2章 相关技术 | 第21-34页 |
2.1 DDoS攻击简介 | 第21-26页 |
2.1.1 DDoS攻击原理 | 第21-23页 |
2.1.2 DDoS攻击类型 | 第23-25页 |
2.1.3 DDoS攻击特点 | 第25-26页 |
2.2 DDoS网络攻击源追踪技术 | 第26-30页 |
2.2.1 主动式追踪技术 | 第27-28页 |
2.2.2 被动式追踪技术 | 第28-29页 |
2.2.3 几种追踪技术比较 | 第29-30页 |
2.3 NS2仿真技术简介 | 第30-32页 |
2.3.1 NS2仿真原理 | 第30-31页 |
2.3.2 NS2仿真过程 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 基于包标记策略的IP溯源技术研究 | 第34-45页 |
3.1 包标记追踪技术 | 第34-37页 |
3.1.1 概率包标记算法 | 第35-36页 |
3.1.2 确定包标记算法 | 第36-37页 |
3.1.3 两种算法比较 | 第37页 |
3.2 基于概率包标记的改进技术 | 第37-41页 |
3.2.1 基本包标记 | 第38-39页 |
3.2.2 高级包标记 | 第39-40页 |
3.2.3 认证包标记 | 第40页 |
3.2.4 自适应包标记 | 第40-41页 |
3.3 基于确定包标记的改进技术 | 第41-44页 |
3.3.1 基于Hash的DPM算法 | 第41-42页 |
3.3.2 基于自治系统的DPM算法 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 粒子群算法追踪DDoS攻击源技术的优化方案 | 第45-58页 |
4.1 粒子群算法 | 第45-49页 |
4.1.1 粒子群算法原理 | 第45-46页 |
4.1.2 粒子群算法步骤 | 第46-47页 |
4.1.3 粒子群算法分析 | 第47-49页 |
4.2 粒子群改进包标记方案实现 | 第49-54页 |
4.2.1 构建DDoS网络攻击模型 | 第49-50页 |
4.2.2 选取标记空间 | 第50-53页 |
4.2.3 设计标记过程 | 第53-54页 |
4.2.4 重构攻击路径 | 第54页 |
4.3 仿真实验过程 | 第54-56页 |
4.3.1 搭建仿真环境 | 第54-55页 |
4.3.2 实现仿真过程 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 仿真测试结果分析 | 第58-65页 |
5.1 仿真测试 | 第58-63页 |
5.1.1 网络拓扑图 | 第58-60页 |
5.1.2 仿真结果 | 第60-63页 |
5.2 追踪DDoS网络攻击源性能分析 | 第63-64页 |
5.2.1 收敛速度 | 第63页 |
5.2.2 路由器负载 | 第63-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |