基于高动态范围的视频质量评估模型
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.2.1 高动态范围视频概述 | 第11页 |
| 1.2.2 视频质量评估概述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 视频质量评估简介 | 第16-28页 |
| 2.1 高动态范围视频质量的主观评估方法 | 第17-18页 |
| 2.2 高动态范围视频质量的客观评估方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 全参考视频质量评估 | 第19-22页 |
| 2.2.2 部分参考客观视频质量评估 | 第22-23页 |
| 2.2.3 无参考客观视频质量评估 | 第23页 |
| 2.3 客观评估方法的性能指标 | 第23-24页 |
| 2.4 人眼视觉系统特性 | 第24-27页 |
| 2.4.1 人眼视觉系统非线性特性 | 第24-25页 |
| 2.4.2 人眼视觉系统的对比敏感度 | 第25-26页 |
| 2.4.3 人眼视觉系统的掩盖效应 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于高动态范围视频质量评估 | 第28-46页 |
| 3.1 高动态范围视频质量评估方法HDR-VQM | 第28-33页 |
| 3.1.1 特征提取 | 第28-30页 |
| 3.1.2 子带误差统计 | 第30-31页 |
| 3.1.3 池化策略与全局评估 | 第31-32页 |
| 3.1.4 方法评价 | 第32-33页 |
| 3.2 高动态视频质量评估方法HDR-VQM-2 | 第33-45页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第33-37页 |
| 3.2.2 对比敏感度的计算与子带误差 | 第37-39页 |
| 3.2.3 显著性模型的计算 | 第39-43页 |
| 3.2.4 池化模型与全局评估 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第46-57页 |
| 4.1 对比算法与性能指标 | 第46-47页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第47-56页 |
| 4.2.1 视频序列的来源 | 第47-49页 |
| 4.2.2 评测环境与主观评估 | 第49页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
