视频监控中的行人检测与再识别研究
| 论文创新点 | 第5-13页 |
| 中英缩略语对照表 | 第13-15页 |
| 摘要 | 第15-17页 |
| ABSTRACT | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第19-40页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-33页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第29-31页 |
| 1.2.3 常用公共数据集 | 第31-33页 |
| 1.3 技术框架 | 第33-34页 |
| 1.4 困难和挑战 | 第34-36页 |
| 1.4.1 行人检测中的困难和挑战 | 第34-35页 |
| 1.4.2 行人再识别中的困难和挑战 | 第35-36页 |
| 1.5 研究内容与组织结构 | 第36-40页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第36-37页 |
| 1.5.2 主要创新点 | 第37-39页 |
| 1.5.3 组织结构 | 第39-40页 |
| 第2章 基于多特征融合的分块收缩行人检测方法 | 第40-63页 |
| 2.1 本章内容介绍 | 第40页 |
| 2.2 研究目标和思路 | 第40-41页 |
| 2.3 相关工作 | 第41-42页 |
| 2.4 方法流程 | 第42-43页 |
| 2.5 特征提取 | 第43-48页 |
| 2.5.1 梯度方向计算 | 第43-44页 |
| 2.5.2 局部二值模式计算 | 第44-45页 |
| 2.5.3 稀疏编码计算 | 第45-46页 |
| 2.5.4 分块直方图统计 | 第46-48页 |
| 2.6 分块收缩与特征融合 | 第48-51页 |
| 2.6.1 分块收缩算法 | 第48-50页 |
| 2.6.2 特征融合算法 | 第50-51页 |
| 2.7 实验与分析 | 第51-62页 |
| 2.7.1 实验环境和数据 | 第51-52页 |
| 2.7.2 实验方法与评测指标 | 第52-55页 |
| 2.7.3 实验对比的方法 | 第55-56页 |
| 2.7.4 实验结果与分析 | 第56-62页 |
| 2.8 本章工作总结 | 第62-63页 |
| 第3章 基于人体部位特征重要性的行人再识别方法 | 第63-86页 |
| 3.1 本章内容介绍 | 第63页 |
| 3.2 研究目标和思路 | 第63-64页 |
| 3.3 相关工作 | 第64-65页 |
| 3.4 方法流程 | 第65-66页 |
| 3.5 人体部位提取 | 第66-67页 |
| 3.6 部位特征提取 | 第67-69页 |
| 3.6.1 多通道颜色直方图 | 第67-68页 |
| 3.6.2 局部二值模式 | 第68页 |
| 3.6.3 梯度方向直方图 | 第68-69页 |
| 3.7 部位特征重要性计算 | 第69-70页 |
| 3.7.1 人体部位聚类分析 | 第69-70页 |
| 3.7.2 特征重要性权值计算 | 第70页 |
| 3.8 特征距离度量 | 第70-72页 |
| 3.8.1 巴氏距离度量 | 第70-71页 |
| 3.8.2 行人特征距离度量 | 第71-72页 |
| 3.9 实验与分析 | 第72-84页 |
| 3.9.1 实验环境和数据 | 第72-73页 |
| 3.9.2 实验方法与评价指标 | 第73-77页 |
| 3.9.3 实验对比的方法 | 第77-78页 |
| 3.9.4 实验结果与分析 | 第78-84页 |
| 3.10 本章工作总结 | 第84-86页 |
| 第4章 结合图像重排序的无监督距离测度学习方法 | 第86-104页 |
| 4.1 本章内容介绍 | 第86页 |
| 4.2 研究目标和思路 | 第86-87页 |
| 4.3 相关工作 | 第87-88页 |
| 4.4 方法流程 | 第88-89页 |
| 4.5 行人图像重排序模型 | 第89-91页 |
| 4.5.1 距离矩阵 | 第89-90页 |
| 4.5.2 距离排序矩阵 | 第90页 |
| 4.5.3 距离重排序 | 第90-91页 |
| 4.6 无监督距离测度学习模型 | 第91-92页 |
| 4.6.1 马氏距离度量 | 第91-92页 |
| 4.6.2 无监督距离测度学习 | 第92页 |
| 4.7 实验与分析 | 第92-102页 |
| 4.7.1 实验环境和数据 | 第93-94页 |
| 4.7.2 实验方法与评价指标 | 第94-95页 |
| 4.7.3 实验对比的算法 | 第95-96页 |
| 4.7.4 实验结果与分析 | 第96-102页 |
| 4.8 本章工作总结 | 第102-104页 |
| 第5章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第104-105页 |
| 5.2 研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
