| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2 相关技术及研究成果 | 第16-23页 |
| 1.2.1 XML文档分类的相关研究成果 | 第16-19页 |
| 1.2.2 ELM的相关研究成果 | 第19-23页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 基于ELM的XML文档分类的研究 | 第26-58页 |
| 2.1 问题背景 | 第26-28页 |
| 2.2 相关概念 | 第28-30页 |
| 2.2.1 XML文档表达模型 | 第28页 |
| 2.2.2 极限学习机ELM算法 | 第28-30页 |
| 2.3 XML文档的特征表达 | 第30-35页 |
| 2.3.1 改进的特征属性计算方法 | 第30-34页 |
| 2.3.2 基于分布的结构向量模型 | 第34-35页 |
| 2.4 基于投票的ELM分类算法 | 第35-42页 |
| 2.4.1 v-ELM算法 | 第35-37页 |
| 2.4.2 后处理方法 | 第37-42页 |
| 2.5 基于概率投票的ELM分类算法 | 第42-45页 |
| 2.5.1 PV-ELM算法 | 第42-44页 |
| 2.5.2 后处理方法ε-RCC | 第44-45页 |
| 2.6 实验分析 | 第45-57页 |
| 2.6.1 V-ELM及其后处理方法的性能评估 | 第45-51页 |
| 2.6.2 PV-ELM及其后处理方法的性能评估 | 第51-57页 |
| 2.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 云环境下XML文档分类的研究 | 第58-88页 |
| 3.1 问题背景 | 第58-60页 |
| 3.2 问题定义 | 第60-62页 |
| 3.2.1 核函数极限学习机 | 第60-61页 |
| 3.2.2 ELM特征空间 | 第61-62页 |
| 3.2.3 聚类问题 | 第62页 |
| 3.3 分布式核函数ELM算法 | 第62-68页 |
| 3.3.1 分布式环境的特性分析 | 第63-64页 |
| 3.3.2 DK-ELM算法 | 第64-68页 |
| 3.4 ELM特征空间中的分布式XML文档学习算法 | 第68-75页 |
| 3.4.1 分布式XML文档表达 | 第68-72页 |
| 3.4.2 ELM特征空间下的分布式监督学习 | 第72-73页 |
| 3.4.3 ELM特征空间下的分布式无监督学习 | 第73-75页 |
| 3.5 实验分析 | 第75-87页 |
| 3.5.1 DK-ELM算法的性能评估 | 第75-80页 |
| 3.5.2 ELM特征空间下的XML文档学习性能评估 | 第80-87页 |
| 3.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第4章 社交信息流中XML文档分类的研究 | 第88-104页 |
| 4.1 问题背景 | 第88-90页 |
| 4.2 问题定义 | 第90页 |
| 4.3 基准算法 | 第90-92页 |
| 4.4 基于集成ELM的数据流分类算法 | 第92-95页 |
| 4.4.1 基准策略分析 | 第92页 |
| 4.4.2 ES-ELM算法 | 第92-95页 |
| 4.5 基于在线ELM的数据流分类算法 | 第95-96页 |
| 4.5.1 在线增量学习策略分析 | 第95页 |
| 4.5.2 OSS-ELM算法 | 第95-96页 |
| 4.6 实验分析 | 第96-103页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第97-98页 |
| 4.6.2 评估结果 | 第98-103页 |
| 4.7 本章小结 | 第103-104页 |
| 第5章不确定XML文档分类的研究 | 第104-120页 |
| 5.1 问题背景 | 第104-105页 |
| 5.2 问题定义 | 第105-108页 |
| 5.2.1 不确定XML数据模型 | 第105-107页 |
| 5.2.2 不确定XML文档分类问题定义 | 第107-108页 |
| 5.3 基于存在概率的不确定ELM算法 | 第108-110页 |
| 5.3.1 分类概率 | 第108页 |
| 5.3.2 PU-ELM算法 | 第108-110页 |
| 5.4 基于抽样的不确定ELM算法 | 第110-114页 |
| 5.4.1 抽样方法 | 第110-112页 |
| 5.4.2 估计量 | 第112-113页 |
| 5.4.3 SU-ELM算法 | 第113-114页 |
| 5.5 实验分析 | 第114-119页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第114-115页 |
| 5.5.2 性能评估 | 第115-119页 |
| 5.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 结束语 | 第120-124页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第120-121页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第136-137页 |
| 攻博期间参与的项目 | 第137-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |