| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第16页 |
| 1.3 本文研究内容与框架 | 第16-18页 |
| 1.4 研究方法与创新 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18页 |
| 1.4.2 本文的主要创新 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-26页 |
| 2.1 产能过剩相关研究 | 第19-22页 |
| 2.1.1 产能过剩的形成机理研究 | 第19-21页 |
| 2.1.2 产能过剩的实证研究 | 第21页 |
| 2.1.3 产能过剩的度量方法 | 第21-22页 |
| 2.2 赋权方法选择及CRITIC法简介 | 第22-24页 |
| 2.3 灰色预测模型简介 | 第24-26页 |
| 第3章 钢铁工业产能过剩测度研究 | 第26-34页 |
| 3.1 钢铁工业产能过剩评价指标体系的构建 | 第26-28页 |
| 3.1.1 产能过剩评价指标体系的构建原则 | 第26-27页 |
| 3.1.2 产能过剩评价指标的选择 | 第27页 |
| 3.1.3 产能过剩评价指标分析 | 第27-28页 |
| 3.2 产能过剩等级界定 | 第28页 |
| 3.3 钢铁工业产能过剩的测算 | 第28-34页 |
| 3.3.1 数据标准化处理 | 第28-31页 |
| 3.3.2 指标权重计算 | 第31-32页 |
| 3.3.3 产能利用综合指数测算结果及评价 | 第32-34页 |
| 第4章 钢铁工业产能过剩预测研究 | 第34-38页 |
| 4.1 灰色预测模型的构建 | 第34-35页 |
| 4.2 指标值预测结果及精度检验 | 第35-37页 |
| 4.3 “十三五”期间钢铁工业产能过剩情况预测结果及分析 | 第37-38页 |
| 第5章 化解钢铁工业产能过剩的建议 | 第38-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |