基于文本挖掘的投资者情绪驱动策略模型及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 投资者情绪研究 | 第13-16页 |
| 1.2.3 文本情感分析 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容与思路 | 第18-19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 文本情感倾向分析相关理论技术 | 第21-35页 |
| 2.1 文本倾向性分析性能影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2 文本情感分析方法 | 第22-23页 |
| 2.3 以字为中心的文本情感分析方法 | 第23-32页 |
| 2.3.1 基于人工判别的可行性实验 | 第23-25页 |
| 2.3.2 核心步骤 | 第25-29页 |
| 2.3.3 实验 | 第29-32页 |
| 2.4 组合分类器 | 第32-35页 |
| 2.4.1 基于字典的识别算法的实现 | 第32-33页 |
| 2.4.2 模型参数优化 | 第33页 |
| 2.4.3 语料情感识别 | 第33-35页 |
| 第3章 投资者情绪文本数据的获取和预处理 | 第35-45页 |
| 3.1 文本来源网站的选择 | 第35-37页 |
| 3.2 数据采集 | 第37-41页 |
| 3.2.1 股吧文本采集要素 | 第38页 |
| 3.2.2 股吧数据采集 | 第38-40页 |
| 3.2.3 行情数据采集 | 第40-41页 |
| 3.3 语料库的构建 | 第41-42页 |
| 3.4 数据归一化 | 第42页 |
| 3.5 数据描述性分析 | 第42-45页 |
| 3.5.1 日内发帖时间分布 | 第43页 |
| 3.5.2 周内发帖时间分布 | 第43-45页 |
| 第4章 投资者情绪驱动策略的构建及其应用研究 | 第45-59页 |
| 4.1 单条帖子的投资者情绪测度模型 | 第45-47页 |
| 4.1.1 帖子权威度指标的计算 | 第45-46页 |
| 4.1.2 帖子关注度指标的计算 | 第46页 |
| 4.1.3 帖子认可度指标的计算 | 第46-47页 |
| 4.2 每日投资者情绪指标的构建 | 第47-48页 |
| 4.3 多日投资者情绪指标的构建 | 第48页 |
| 4.4 投资者情绪指标实证研究 | 第48-51页 |
| 4.4.1 上证综指行情数据 | 第48页 |
| 4.4.2 日投资者情绪与市场指标的相关性 | 第48-50页 |
| 4.4.3 投资者情绪与收益率 | 第50-51页 |
| 4.5 投资者情绪择时驱动策略 | 第51-54页 |
| 4.5.1 量化择时 | 第51-52页 |
| 4.5.2 择时驱动策略的构建 | 第52-54页 |
| 4.6 投资者情绪择时驱动策略实证 | 第54-58页 |
| 4.6.1 风险评估指标 | 第54-56页 |
| 4.6.2 策略实证结果分析 | 第56-58页 |
| 4.7 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
